Cours sur l'apprentissage automatique

1770 Cours

Core Concepts in AI

Le cours "Concepts Fondamentaux en IA" est votre porte d'entrée pour maîtriser l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML). Conçu par l'Université Johns Hopkins et disponible sur Coursera, il fournit une base complète en IA, vous aidant à comprendre, évaluer et mettre en œuvre des systèmes IA efficacement. Tout au long.

New York University (NYU)

Digital Marketing Analytics

À l'ère numérique actuelle, les entreprises ont un accès sans précédent à des données clients détaillées, avec une tendance aux mégadonnées en constante augmentation. Combiner l'histoire du marketing avec ce vaste réservoir de données ouvre de nouvelles opportunités pour des insights exploitables, mais nécessite les bons outils et compétences.

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AI-3002: Create document intelligence solutions with Azure AI Document Intelligence (Live Online)

Rejoignez le cours AI-3002 et apprenez à tirer parti de l'intelligence documentaire Azure AI pour améliorer les flux de travail de traitement des documents. Ce cours dynamique est conçu pour vous doter des compétences nécessaires pour une extraction et un stockage efficaces des données, transformant les documents en informations exploitables..

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Kids Python with Artificial Intelligence Camp Private (Ages 11-18) (Live Online)

Bienvenue au camp Python avec Intelligence Artificielle pour enfants, conçu pour les 11-18 ans et dispensé en ligne en direct. Ce programme d'introduction engageant offre une introduction complète à Python ainsi qu'aux concepts fondamentaux de l'IA. Jour Un : - Découvrez l'histoire de Python - Introduction à l'IA avec Python - Apprenez à uti.

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Artificial Intelligence (AI) Business Essentials Certificate Program (Live Online)

Découvrez l'influence significative de l'Intelligence Artificielle (IA) sur les affaires et comment elle se compare à des innovations historiques telles que l'électricité. Ce programme en ligne en direct approfondira votre compréhension de la technologie IA, de ses applications actuelles dans votre entreprise, et des vastes opportunités qu'elle.

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Introduction To Programming for Citizen Developers (Live Online)

Bienvenue à notre cours complet d'une journée sur l'Introduction à la Programmation pour les Développeurs Citoyens ! Conçue pour les professionnels non techniques, cette classe pose une base solide en concepts et compétences de programmation. Découvrez comment la programmation peut être un outil puissant pour améliorer vos compétences en résol.

Udemy

Python in 3 Hours! [+ Machine Learning & Deep Learning]

Rejoignez notre cours intensif et passez à Python en seulement trois heures ! Plongez dans les fondamentaux du Machine Learning et commencez votre voyage en développant des modèles de Deep Learning avec TensorFlow. Ce programme condensé est parfait pour les débutants et ceux qui souhaitent améliorer rapidement leurs compétences. Apprenez e.

Udemy

LLM - Fine tune with custom data

Débloquez le potentiel des modèles GPT 3.5 Turbo en apprenant à les affiner avec vos propres données à l'aide de plateformes à la pointe de la technologie telles qu'OpenAI et Gradient. Ce cours complet sur Udemy est parfait pour ceux qui souhaitent plonger dans les subtilités de l'apprentissage machine et améliorer leurs compétences e.

Udemy

Generative AI for .NET Developers with Azure AI Services

Libérez le potentiel de la technologie moderne en apprenant à créer des applications .NET intelligentes en utilisant les capacités formidables de l'IA générative. Ce cours Udemy, "IA Générative pour les développeurs .NET avec les services Azure AI", offre une exploration approfondie de l'intégration de modules IA dans vos projets. Plongez dan.

Udemy

AI-Driven Market Analysis & Prediction

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !