Cours sur l'apprentissage automatique

1795 Cours

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Maximizing the Generative AI Value

L'IA générative transforme les industries en automatisant la créativité, en optimisant les processus et en favorisant la croissance. Ce cours, "Maximiser la valeur de l'IA générative", permet aux apprenants de tirer parti de l'IA pour des solutions innovantes et une efficacité opérationnelle accrue dans divers secteurs. Des études montrent que.
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Introduction to Security in the World of AI

L'Intelligence Artificielle (IA) possède un potentiel immense pour révolutionner divers secteurs, mais elle apporte également des défis de sécurité uniques. Notre cours complet permet aux leaders en sécurité et en protection des données de gérer efficacement l'IA au sein de leurs entreprises. Acquérez un cadre robuste qui facilite l'identif.
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AI for Mechanical Engineers

L'IA pour ingénieurs mécaniciens est conçue pour donner aux professionnels du génie mécanique des méthodologies d'IA de pointe applicables dans divers domaines. Proposé par l'Université du Michigan sur Coursera, cette série de cours vous prépare à intégrer efficacement les technologies de l'IA, permettant une transformation des processu.
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AI for Design and Optimization

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique révolutionnent la manière dont les processus de conception sont exécutés et optimisent les stratégies à travers diverses industries. Le cours "IA pour la conception et l'optimisation" vous équipe des connaissances nécessaires pour tirer parti de l'IA afin d'améliorer vos capacités en.
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Data Science and Machine Learning Bootcamp (Live Online)

Préparez-vous à une carrière prospère dans certains des domaines les plus lucratifs de l'industrie technologique avec notre Bootcamp intensif de 16 semaines en Data Science et Machine Learning, proposé en ligne en direct. Ce programme complet vous dote de compétences avancées en Python, SQL, Looker (Google Data Studio), Streamlit et stat.
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NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

Rejoignez notre cours complet, "NLP en Ingénierie : Concepts & Applications Pratiques," proposé par Northeastern University sur Coursera. Plongez dans le monde du Traitement Automatique du Langage Naturel et explorez diverses techniques et leurs principes pour répondre aux problèmes d'ingénierie. Ce cours est conçu pour se concentrer sur les.
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AI & Machine Learning Bootcamp (Live Online)

Le Bootcamp Intelligence Artificielle & Apprentissage Automatique de Fullstack Academy est un programme intensif à temps partiel conçu pour les professionnels des données actuels et futurs. Sur 26 semaines, vous maîtriserez des concepts pratiques et théoriques de l'apprentissage automatique en utilisant des outils standards de l'industrie. Ac.
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ChatGPT 5 Day Camp Private (Ages 11-18) (Live Online)

Vivez une aventure éducative immersive lors du Camp de 5 Jours ChatGPT, spécialement conçu pour les jeunes de 11 à 18 ans. Ce camp en ligne offre une introduction complète à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique, ainsi que des compétences pratiques dans la construction de ChatBots. Jour 1 : Plongez dans l'Intelligence.
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Microsoft Azure AI Fundamentals (Live Online)

Plongez dans les essentiels de l'intelligence artificielle (IA) avec notre cours Microsoft Azure AI Fundamentals. Ce cours en ligne offre une introduction complète aux concepts de l'IA et aux services Azure correspondants qui soutiennent la création de solutions d'IA. Bien qu'il ne soit pas conçu pour vous transformer en data scientist ou.
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Introduction to Generative AI in Finance

Savez-vous que l'IA générative redessine rapidement le paysage des services financiers ? Cette technologie révolutionnaire transforme la manière dont nous analysons les marchés, gérons les risques et adaptons les produits financiers, ouvrant des voies sans précédent pour l'efficacité et l'innovation dans le secteur financier. Nous avons conçu ce.
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !