Cours sur l'apprentissage automatique

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Azure AI Studio - Complete Guide to Azure AI Studio Copilot

Élevez votre expertise en IA avec notre guide complet Azure AI Studio - Guide Complet sur Azure AI Studio Copilot. Cette masterclass proposée par Udemy vous apporte les connaissances nécessaires pour créer des applications innovantes d'IA générative et des copilotes. Découvrez comment automatiser efficacement des tâches avec Gen AI, plongez da.

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Generative AI for Professionals and Leaders

Avancez dans votre parcours professionnel avec le cours "IA Générative pour les Professionnels et Leaders" proposé par Udemy. Cette expérience d'apprentissage complète est conçue pour vous aider à exceller dans votre carrière en exploitant efficacement l'IA Générative. Plongez dans des domaines essentiels tels que l'Apprentissage, l'Implémentat.

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Responsible AI: Principles, Practices, and Applications

IA Responsable : Principes, Pratiques et Applications | Cours Udemy Participez au cours sur l'IA Responsable : Principes, Pratiques et Applications, et apprenez à mettre en œuvre l'IA de manière responsable. Proposé par Udemy, ce cours est parfait pour ceux qui souhaitent approfondir leur compréhension des pratiques et de l'éthique de.

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OCI AI Foundations Associate 1Z0-1122-24 Exam Preparation

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Azure AI-050: Generative AI Solutions with Azure OpenAI

Rejoignez le cours Azure AI-050 pour apprendre rapidement à construire des solutions d'IA Générative avec le service Azure OpenAI. Ce cours captivant proposé par Udemy combine la puissance d'Azure et de l'Intelligence Artificielle, offrant une compréhension approfondie de l'intégration des technologies d'IA Générative à travers une série de m.

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AI Made Accessible

Ouvrez les portes du monde de l'intelligence artificielle avec "L'IA Rendue Accessible", un guide complet pour débutants qui vise à élever vos compétences en ingénierie de prompt et plus encore. Proposé par Udemy, ce cours offre une exploration approfondie des concepts essentiels de l'IA à travers des ateliers pratiques conçus pour améliorer v.

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No-Code AI for Agriculture Professionals

IA sans code pour les professionnels de l'agriculture Libérez le potentiel de l'intelligence artificielle dans l'agriculture avec notre cours complet conçu pour les professionnels. Plongez dans le monde de l'IA sans avoir besoin d'écrire une seule ligne de code, en utilisant une plateforme d'IA sans code à la pointe de la technologie. Parfaitemen.

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2025 Deep Learning for Beginners with Python

Embarquez dans votre parcours d'apprentissage profond avec le cours 2025 Deep Learning pour Débutants avec Python. Ce programme complet est conçu pour initier les nouveaux venus au monde passionnant de l'intelligence artificielle, en utilisant Python comme principal outil. Ce cours explore les fondamentaux des réseaux neuronaux, y compris une.

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Introduction to ChatGPT: A Beginner Course on ChatGPT and AI

Embarquez pour un voyage pour comprendre ChatGPT et les immenses capacités de l'Intelligence Artificielle avec notre cours complet pour débutants. Proposé par Udemy, ce cours est conçu pour vous enseigner les bases de ChatGPT, une technologie de chatbot de pointe développée par OpenAI. Que vous soyez un professionnel cherchant à intégrer l'I.

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Sports Management: Data and Analytics

Aperçu du Cours : Plongez dans le monde de la gestion sportive avec un accent sur l'analyse des données, et apprenez comment ces concepts peuvent significativement améliorer les résultats sur le terrain et au-delà. Proposé par : Udemy - une plateforme d'apprentissage mondialement reconnue qui offre une instruction experte et des options d'ap.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !