Cours sur l'apprentissage automatique

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Machine Learning e Data Science com Python

Apprentissage Automatique et Science des Données avec Python | Cours Udemy Dans ce cours offert par Udemy, vous apprendrez les principales techniques d'Apprentissage Automatique et de Science des Données en utilisant Python. Améliorez vos compétences en analyse de données avec des outils puissants comme scikit-learn, Matplotlib, NumPy et pandas..

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Machine Learning Nanodegree

Nanodegree en Apprentissage Automatique Le plus grand cours en arabe pour enseigner les machines et l'intelligence artificielle afin de former un million de scientifiques des données arabes. Université : Fournisseur : Udemy Cours en Intelligence Artificielle Cours en Python Cours en Apprent.

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1 day 7 hours 15 minutes

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Formação Cientista de Dados: O Curso Completo

Formation Data Scientist : Le Cours Complet Maîtrisez les Techniques les Plus Importantes de la Data Science avec Python et R et Devenez le Professionnel le Plus Recherché du Moment. Ce cours complet couvre une variété de sujets essentiels, y compris le Machine Learning, le Deep Learning, les Réseaux Neurones, la Data Science, la Visualisation d.

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Usar Chat GPT para trabajar

Utiliser Chat GPT pour travailler Apprenez à utiliser ChatGPT et profitez pleinement de ses capacités pour vous aider dans vos tâches professionnelles. Victor Mollá vous souhaite la bienvenue dans un voyage fascinant à travers le monde de la technologie, du développement et du SEO. Dans ce cours en ligne, vous vous plongerez dans le triangle pa.

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Google Cloud Product Fundamentals en Español

Google Cloud Product Fundamentals en Français. Ce cours, qui est une continuation de Business Transformation with Google Cloud, vous permettra de comprendre la perspective technologique de la transformation d'une organisation. Plus spécifiquement, nous expliquerons comment la technologie de Google Cloud peut transforme.

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Google Cloud Product Fundamentals em Português Brasileiro

Principes Fondamentaux des Produits Google Cloud en Portugais Brésilien Ce cours est une continuation de "Business Transformation with Google Cloud" et vous guidera à travers le parcours de transformation d'une organisation du point de vue technologique. Nous expliquerons comment les organisations peuvent réaliser la transformation numérique en u.

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Machine Learning Basics in Hindi हिंदी - Regression Analysis

Les Bases de l'Apprentissage Automatique en Français - Analyse de Régression | Udemy Apprenez les bases de l'apprentissage automatique en français - ce cours couvre la régression linéaire simple et la régression multiple en Python. Université : - Fournisseur : Udemy Catégories : Cours de Python, Cours d'apprentissage automatique,.

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Uczenie maszynowe w Pythonie. Podstawy, perceptron, regresja

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Python All In One Mastery From Beginner to Advance:Easy Way

Maîtrise Complète de Python : Du Débutant à Avancé : Facilement Titre du Cours : Maîtrise Complète de Python : Du Débutant à Avancé : Facilement Description : EN LANGUE HINDI/URDU : Le seul et unique cours en Hindi et Urdu pour ceux qui veulent maîtriser Python 3.X. Acquérez des connaissances approfondies en Python à trav.

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Machine Learning ve Python: A'dan Z'ye Makine Öğrenmesi (4)

Machine Learning et Python : De A à Z Apprentissage Automatique (4) | Udemy Machine Learning et Python : De A à Z Apprentissage Automatique (4) Université: Udemy Catégories: Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Science des Données Développez de.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !