Cours sur l'apprentissage automatique

1770 Cours

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Artificial Intelligence and Machine Learning: Complete Guide

Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique : Guide Complet Vous êtes impatient de plonger dans le monde de l'Intelligence Artificielle mais vous ne savez pas par où commencer ? Notre guide complet est conçu spécialement pour vous. Vous apprendrez tout ce que vous devez savoir, tant en théorie qu'en application pratique. Proposé par.

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Intro to Natural Language Processing (NLP) in Python for AI

Introduction au Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) en Python pour l'IA Plongez dans le monde fascinant du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) et explorez son rôle central dans les technologies de l'IA, y compris les outils de pointe comme ChatGPT. Ce cours en ligne complet sur Udemy vous fournit les c.

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Generative Adversarial Networks (GANs): Complete Guide

Embarquez pour un voyage dans le monde innovant des Réseaux Antagonistes Génératifs (GANs) grâce à notre guide complet. Ce cours offre une exploration approfondie de l'apprentissage profond et de la vision par ordinateur, vous permettant de mettre en œuvre des projets transformateurs en utilisant les GANs, une technologie clé qui redéfinit le.

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Data Mining for Business Analytics & Data Analysis in Python

Embarquez pour un voyage d'apprentissage complet avec le cours "Exploration des Données pour Analytics & Analyse de Données en Python" proposé par Udemy. Ce cours est conçu pour les passionnés et les professionnels désireux d'explorer les profondeurs du data mining, de l'analytics commercial, et du monde fascinant de l'intelligence artificie.

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Amazon Bedrock Masterclass: The Ultimate Generative AI Guide

Déverrouillez les secrets de l'intelligence artificielle générative avec la Masterclass Amazon Bedrock nouvellement mise à jour. Plongez dans le guide complet qui inclut maintenant le Claude 3.5 Sonnet v2 avancé. Que vous commenciez par les bases ou cherchiez à affiner vos compétences, ce cours offre une expérience d'apprentissage solide sur A.

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AWS SageMaker Machine Learning Engineer in 30 Days + ChatGPT

Embarquez dans un parcours d'apprentissage intensif avec le cours "Ingénieur en apprentissage automatique AWS SageMaker en 30 jours + ChatGPT" proposé par Udemy. Ce cours est méticuleusement conçu pour ceux qui souhaitent approfondir leur expertise en apprentissage automatique en utilisant les plateformes AWS. Abordez plus de 30 projets d'appr.

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Machine Learning Essentials - Master core ML concepts

Explorez le cours complet d'Udemy pour débuter votre parcours en apprentissage automatique. Maîtrisez les mathématiques fondamentales derrière les principaux algorithmes et acquérez une expérience pratique en les implémentant en Python. Points forts du cours : Introduction aux concepts essentiels de l'apprentissage automatique Plongez dans.

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AI-900 Course Azure AI Fundamentals with Virtual Simulations

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End-to-End Machine Learning: From Idea to Implementation

Débloquez le potentiel de l'intelligence artificielle avec notre cours, "Apprentissage Automatique de Bout en Bout : De l'Idée à l'Implémentation." Conçu pour les débutants comme pour les experts, ce cours Udemy offre une approche pratique pour construire, gérer et déployer des projets de machine learning grâce à la puissance de Python et MLOp.

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Math for Data science,Data analysis and Machine Learning

Améliorez votre compréhension des mathématiques cruciales pour des domaines prospères comme la science des données, l'analyse des données, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Ce cours spécialement conçu sur Udemy fournit les connaissances mathématiques essentielles nécessaires pour exceller dans ces domaines innovants..

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

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