Cours sur l'apprentissage automatique

1335 Cours

Generative AI and Predictive AI in the Cloud: Foundational Concepts and Scenarios

IA Générative et IA Prédictive dans le Cloud : Concepts Fondamentaux et Scénarios Découvrez ce cours facile à comprendre pour les débutants qui enseigne les bases de l'IA générative et de l'IA prédictive, ainsi que leurs relations avec l'informatique en cloud. Fournisseur : LinkedIn Learning Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cou.
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Using Microsoft SharePoint Syntex for AI Document Management

Utiliser Microsoft SharePoint Syntex pour la gestion de documents avec IA Apprenez à construire un système de reconnaissance de documents alimenté par l'IA en utilisant Microsoft SharePoint Syntex. Ce cours est proposé par LinkedIn Learning et est classé sous Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours Mic.
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Inside the Mind of an Aspiring Data Scientist

Dans l'Esprit d'un Data Scientist en Devenir Embarquez pour un voyage pour comprendre le monde de la science des données avec notre guide complet. Que vous débutiez ou cherchiez à améliorer vos compétences, ce cours offre des idées précieuses pour devenir data scientist. Explorez le potentiel d'une carrière en science des données et découvrez le.
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Becoming an AI-First Product Leader

Devenir un leader de produit axé sur l'IA | LinkedIn Learning Université : Fournisseur : LinkedIn Learning Devenez un chef de produit prospère en adoptant une mentalité axée sur l'IA. Apprenez les fondamentaux de l'exploitation, de la gestion et de la direction des produits pilotés par l'IA. Catégories : Cours d'Intelligence Art.
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Introducing Robotic Process Automation

Introduction à l'Automatisation des Processus Robotiques Rejoignez-nous pour explorer les éléments essentiels de l'Automatisation des Processus Robotiques (RPA). Ce cours abordera les principaux avantages et les meilleures pratiques pour implémenter la RPA dans votre organisation. Fournisseur : LinkedIn Learning Catégories : Cours d'Intel.
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Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs)

Introduction aux Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN) Obtenez une meilleure compréhension des Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN). Apprenez comment les GAN sont créés, entraînés, et leur capacité à générer de nouveaux médias. Ce cours est offert par LinkedIn Learning via la plateforme universitaire. Catégorie.
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AI Fundamentals for Data Professionals

Fondamentaux de l'IA pour les Professionnels des Données | LinkedIn Learning Découvrez les compétences fondamentales, outils et concepts de l'IA dans ce cours conçu pour les professionnels des données. Acquérez une expertise dans les domaines clés de l'Intelligence Artificielle, y compris l'apprentissage automatique, l'apprentissage.
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Generative AI Imaging: What Creative Pros Need to Know

Imagerie IA Générative : Ce que les Professionnels Créatifs Doivent Savoir Explorez le monde de l'imagerie IA générative et découvrez les outils et les connaissances essentiels dont les professionnels créatifs ont besoin pour prospérer dans ce domaine en évolution. Ce cours, proposé par LinkedIn Learning, couvre une large gamme de sujets, de l'I.
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Learn to Build Custom GPT: The Complete Guide to Custom GPTs

Apprenez à Construire un GPT Personnalisé : Le Guide Complet des GPTs Personnalisés Fournisseur du cours : Udemy Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours sur l'Apprentissage Automatique, Cours sur l'IA Générative, Cours ChatGPT, Cours Zapier Déverrouillez le potentiel des GPTs personnalisés avec notre guide complet sur Udemy. Dans.
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Data Science Career Path

Parcours de Carrière en Science des Données Élevez votre carrière en maîtrisant l'art de la Science des Données avec les cours spécialisés de Udemy. Plongez dans les défis du Big Data et déverrouillez le potentiel de la prise de décision basée sur les données. Notre programme complet couvre : Cours d'Intelligence Artificielle.
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !