Cours sur l'apprentissage automatique

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Udemy

Complete Python and Machine Learning in Financial Analysis

Python complet et apprentissage automatique en analyse financière Explorez l'intégration de Python, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond en analyse financière à travers des guides de codage détaillés et étape par étape. Ce cours, offert par Udemy et conçu en partenariat avec une université, couvre les compétences essentie.

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20 hours 17 minutes

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Pluralsight

Designing and Implementing Solutions Using Google Machine Learning APIs

Conception et Implémentation de Solutions Utilisant les API de Machine Learning de Google La plupart des organisations souhaitent exploiter la puissance du machine learning (ML) pour améliorer leurs produits, mais elles n'ont pas toujours l'expertise disponible en interne. Ce cours vous montre comment exploiter la puissance du ML pour des cas d.

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Pluralsight

Extracting and Transforming Data in SSIS

Extraction et Transformation des Données dans SSIS SSIS est un outil ETL (Extract, Transform, and Load) de Microsoft. Dans ce cours, vous apprendrez à installer et configurer SSIS, et à développer des packages ETL avec celui-ci. L'ingénierie des données est la colonne vertébrale des activités d'analyses avancées, d'intelligence d'affaires et d'.

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2-3 hours

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The Complete iOS11 Swift4 Development Course - Build 28 Apps

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LinkedIn Learning

Data Science on Google Cloud Platform: Predictive Analytics

Améliorez vos compétences en science des données en apprenant à exploiter Google Cloud Platform pour l'analytique prédictive. Ce cours complet, proposé par LinkedIn Learning, vous guide à travers le processus d'entraînement et de déploiement de modèles de machine learning sur GCP. Idéal pour ceux qui cherchent à approfondir leur expertise en ma.

LinkedIn Learning

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5 Real-Time Use Cases using Machine Learning

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4 hours 12 minutes

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Decision Trees, Random Forests & Gradient Boosting in R

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LinkedIn Learning

Google Cloud Platform for Machine Learning Essential Training

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Udemy

Machine Learning Practical Workout | 8 Real-World Projects

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Data Science: Deep Learning and Neural Networks in Python

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !