Cours sur l'apprentissage automatique

1770 Cours

Udemy

RPA Skill Course for CA's and Finance professionals

Élevez votre expertise financière avec notre cours intensif sur les compétences en RPA, conçu spécialement pour les experts-comptables et les professionnels de la finance. Ce cours est soigneusement structuré pour couvrir plus de 28 sujets importants, garantissant une compréhension solide des concepts technologiques RP.

Coursera

Oracle Cloud Infrastructure Generative AI Professional

Améliorez votre expertise en intelligence artificielle basée sur le cloud en vous inscrivant au cours professionnel d'IA Générative sur Oracle Cloud Infrastructure. Ce cours est conçu pour vous fournir une compréhension approfondie des Grands Modèles de Langage (LLMs) et vous guider dans la maîtrise du Service OCI d'IA Générative. Vous appren.

Udemy

Machine Learning for Data Analysis: Regression & Forecasting

Libérez la puissance de l'apprentissage automatique pour l'analyse de données avec notre cours complet. Conçu pour simplifier l'apprentissage automatique, ce cours se concentre sur l'utilisation d'Excel pour des modèles de régression avancés et des applications d'intelligence d'affaires, vous permettant de plonger profondément dans les donné.

Johns Hopkins University

Advanced Neural Network Techniques

Rejoignez le cours 'Techniques Avancées des Réseaux Neuraux' et explorez le monde des méthodologies sophistiquées des réseaux neuraux. Ce programme complet offre aux apprenants une compréhension approfondie des techniques de pointe comme les Réseaux Neuronaux Récurrents (RNNs), les Autoencodeurs, les Réseaux Neuronaux Génératifs, et l'Apprentis.

Udemy

PyTorch Tutorial - Neural Networks & Deep Learning in Python

Udemy

SAP Analytics Cloud - Master Class

Améliorez vos compétences avec le Master Class SAP Analytics Cloud et transformez-vous en l'expert SAC dont votre entreprise a besoin. Obtenez des connaissances précieuses et apprenez des astuces pratiques d'un praticien expérimenté des tableaux de bord. Proposé par Udemy, ce cours complet s'étend sur plusieurs catégories pour affiner vot.

Udemy

Quantum Computing and Quantum Machine Learning - Part 2

Explorez les fascinants domaines de l'informatique quantique et de l'apprentissage automatique quantique dans la Partie 2 de ce cours complet. Acquérez une compréhension solide des principes quantiques et apprenez à naviguer dans le monde complexe des portes et de la programmation quantiques. Offert par Udemy, ce cours est idéal pour les passi.

Coursera

AI Security

Découvrez le monde complexe de l'IA avec notre cours sur la Sécurité de l'IA, parfait pour ceux dans des rôles techniques cherchant des aperçus juridiques ou des experts juridiques explorant les aspects techniques de l'IA. Offert par Coursera, ce cours offre une compréhension approfondie des diverses applications de l'IA et des contextes dans.

Coursera

Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations

Rejoignez le cours "Fondements de l'IA d'Oracle Cloud Infrastructure" et plongez dans le monde de l'IA. Ce cours offre une introduction approfondie aux concepts clés de l'Intelligence Artificielle, de l'Apprentissage Automatique, de l'Apprentissage Profond et de l'IA Générative. Spécialement conçu pour ceux qui sont nouveaux dans le domaine,.

Udemy

Introduction to AI Governance

Plongez dans les aspects critiques de la gouvernance de l'IA avec notre cours complet sur Udemy. Apprenez des stratégies efficaces pour mesurer, surveiller et contrôler vos modèles d'IA, en veillant à ce qu'ils fonctionnent dans les paramètres souhaités et selon les normes éthiques. Que vous soyez un passionné d'IA souhaitant approfondir vos.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !