Cours sur l'apprentissage automatique

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Python: Machine Learning, Deep Learning, Pandas, Matplotlib

Rejoignez notre cours complet "Python : Machine Learning, Deep Learning, Pandas, Matplotlib" sur Udemy. Que vous soyez un débutant désireux de plonger dans le monde de l'analyse des données ou un professionnel expérimenté cherchant à améliorer vos compétences en programmation, ce cours couvre tout, des bases de Python aux complexités de l'apprentis.

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Cloud Computing Fundamentals

Cours Fondamentaux sur le Cloud Computing Plongez dans les aspects essentiels du cloud computing avec ce cours détaillé proposé par Udemy. Ce cours est conçu pour les débutants et couvre tous les concepts fondamentaux et technologies liés au cloud computing. Obtenez des aperçus approfondis de la manière dont la technologie cloud alimente les princi.

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2 hours 56 minutes

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Statistics & Linear Algebra for Machine Learning

Titre : Statistiques et algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique Description : Plongez profondément dans les mathématiques qui alimentent l'apprentissage automatique avec ce cours complet. Comprenez le rôle fondamental de l'algèbre linéaire, des tests d'hypothèse et de l'ANOVA dans le développement des algorithmes. Idéal pour les étudiants.

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Just Enough Python for Machine Learning and AI

Titre : Juste assez de Python pour l'apprentissage automatique et l'IA Description : Maîtrisez les essentiels de Python pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, incluant le cœur de Python, Numpy et Pandas. Présenté par Udemy, ce cours se concentre sur la mise en pratique des données pour des applications réelles dans le doma.

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Python for Beginners: Learn Python Programming (in Python 3)

Embarquez dans votre parcours de programmation avec le cours Python pour débutants : Apprendre la programmation Python (en Python 3), disponible dès maintenant sur Udemy. Conçu pour les débutants, ce cours offre une introduction rapide au langage de programmation Python, vous aidant à passer de novice à connaisseur en peu de temps. Engagez-vous dan.

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10 hours 55 minutes

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Machine Learning using Python Programming

Titre : Apprentissage automatique avec la programmation Python Description : Ce cours offre l'opportunité de plonger profondément dans l'apprentissage automatique, en explorant ses théories fondamentales et ses algorithmes. Vous apprendrez à implémenter efficacement ces algorithmes en utilisant Python 3, en vous concentrant sur les applications pra.

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AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals Certification

Formation préparatoire à la certification AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals Découvrez les domaines de l'intelligence artificielle avec le Formation préparatoire à la certification AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals, proposé par Udemy. Ce cours est spécifiquement conçu pour aider les apprenants à se préparer pour la certification AI-900 Mic.

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All-in-One:Machine Learning,DL,NLP,AWS Deply [Hindi][Python]

Titre : Tout-en-un : Apprentissage automatique, Apprentissage profond, TALN, Déploiement AWS [Hindi][Python] Description : Plongez dans le monde de l'apprentissage automatique avec notre cours complet couvrant tout depuis la science des données et le TALN jusqu'à l'apprentissage profond et l'intelligence artificielle. Proposée en hindi et utilisant.

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Automated Machine Learning for Beginners (Google & Apple)

Apprentissage automatique pour les débutants (Google & Apple) Embarquez dans votre voyage vers la maîtrise de l'IA avec notre cours complet pour débutants sur l'Apprentissage Automatique, proposé via Udemy. Ce cours méticuleusement conçu s'adresse aux enthousiastes désireux de plonger dans les aspects de l'IA tels que la Vision par Ordinateur, le T.

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Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Python

Titre : Atelier pratique sur le traitement du langage naturel avec TensorFlow Description : Plongez-vous dans les applications pratiques de l'apprentissage automatique avec un atelier complet axé sur scikit-learn et Python, proposé par Udemy. Idéal pour les débutants comme pour les praticiens expérimentés désireux d'améliorer leurs compétences. Fou.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !