Cours sur l'apprentissage automatique

1795 Cours

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Artificial Intelligence for Marketing

Découvrez comment l'intelligence artificielle transforme les stratégies de marketing dans des organisations de toutes tailles grâce à notre cours proposé par LinkedIn Learning. Ce programme explore le cœur de l'impact de l'IA sur le marketing, en couvrant des sujets allant de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur à l'apprentiss.
provider LinkedIn Learning
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Enhancing Images with Artificial Intelligence (AI)

Découvrez le pouvoir transformateur de l'intelligence artificielle en photographie avec notre cours complet, proposé par LinkedIn Learning. Ce programme éclairant se penche sur l'utilisation de l'IA pour améliorer considérablement la qualité des images.Les participants acquerront une expérience pratique avec des applications de pointe alimentées pa.
provider LinkedIn Learning
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Artificial Intelligence for Cybersecurity

Titre : Intelligence Artificielle pour la Cybersécurité Description : Plongez dans le pouvoir transformateur de l'Intelligence Artificielle (IA) dans le domaine de la cybersécurité avec ce cours complet. Découvrez comment l'IA peut être un outil pivot pour relever les défis complexes en sécurité de l'information. Tout au long du cours, mené par l'e.
provider LinkedIn Learning
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Learning From Data (Introductory Machine Learning)

Embarquez dans un voyage pour débloquer les mystères de l'apprentissage automatique avec ce cours d'introduction proposé par le prestigieux California Institute of Technology et disponible via edX. Plongez dans les aspects fondamentaux de l'apprentissage automatique, incluant la théorie de base, les algorithmes, et une richesse d'applications à tra.
provider edX
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Learning from Data (Introductory Machine Learning course)

Embarquez dans un voyage fascinant à travers le monde de l'apprentissage automatique avec "Learning from Data: An Introductory Machine Learning Course." Proposé par le prestigieux Institut de Technologie de Californie, ce cours est conçu pour doter les étudiants d'une compréhension fondamentale de la théorie de base, des algorithmes et des applicat.
provider Independent
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Introduction to Machine Learning Course

Embarquez dans un voyage au cœur de l'apprentissage automatique avec notre cours d'introduction, méticuleusement élaboré pour les aspirants analystes de données, scientifiques des données et toute personne désireuse de maîtriser l'art de transformer des données brutes en prédictions perspicaces. Ce cours, proposé en collaboration avec l'Université.
provider Udacity
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Machine Learning Foundations: A Case Study Approach

Embarquez dans un voyage dans le monde de l'apprentissage automatique avec "Fondations de l'apprentissage automatique : une approche pratique" proposé par l'Université de Washington via Coursera. Ce cours introductif est conçu pour vous fournir une expérience pratique de l'apprentissage automatique à travers des études de cas pratiques. Plongez dan.
provider Coursera
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Artificial Intelligence Algorithms Models and Limitations

Titre : Modèles et Limitations des Algorithmes d'Intelligence Artificielle Description : Plongez dans le monde dynamique de l'intelligence artificielle avec notre cours complet proposé via Coursera. Découvrez les complexités derrière les algorithmes qui régissent notre quotidien, de la prise de décisions financières à l'optimisation du flux de circ.
provider Coursera
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Modern Artificial Intelligence Masterclass: Build 6 Projects

Découvrez le pouvoir transformateur de l'IA dans divers secteurs avec notre Masterclass Moderne sur l'Intelligence Artificielle : Construire 6 Projets, proposée via Udemy. Ce cours complet est conçu pour les praticiens de l'IA, les aspirants data scientists, les passionnés de technologie, et les visionnaires d'affaires désireux d'appliquer l'intell.
provider Udemy
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Artificial Intelligence A-Z 2024: Build 7 AI + LLM & ChatGPT

Dévoilez les secrets de l'IA avec le cours complet Intelligence Artificielle de A à Z 2024 : Construisez 7 IA + LLM & ChatGPT. Plongez au cœur du monde de la Science des Données, de l'Apprentissage Automatique, de l'Apprentissage Profond, et bien plus encore pour développer des solutions d'IA réelles. Proposé via Udemy, ce cours est conçu pour ceux.
provider Udemy
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !