Cours sur l'apprentissage automatique

1795 Cours

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Artificial Intelligence and Health Care Webinar (RECORDED)

Plongez-vous dans l'intersection fascinante de l'intelligence artificielle (IA) et des soins de santé avec ce webinaire enregistré proposé par le Centre de formation médicale continue de l'Université de Stanford. Disponible à tout moment depuis sa première diffusion le 5 mai 2020, ce webinaire explore la vision, les opportunités, les défis et les i.
provider Independent
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Elements of AI

Découvrez le monde de l'Intelligence Artificielle avec le cours en ligne gratuit, Éléments d'IA. Destiné à tous ceux qui s'intéressent à comprendre l'IA, ce cours décompose des théories complexes sans nécessiter de mathématiques compliquées ou de programmation. Commencez votre voyage le 14 mai 2018, et plongez dans ce qu'est réellement l'IA, ses ca.
provider Independent
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Machine Learning for Musicians and Artists

Plongez dans le monde captivant de la technologie et de l'art avec notre cours "Apprentissage automatique pour musiciens et artistes", proposé par Kadenze. Ce cours innovant est conçu pour les créatifs désireux d'explorer l'intersection de l'apprentissage automatique et des arts, incluant la musique, la danse et les arts visuels. Que vous rêviez de.
provider Kadenze
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Neural Networks and Deep Learning

Embarquez dans un voyage au cœur de l'intelligence artificielle avec le premier cours de la Spécialisation en Deep Learning proposée par Coursera. Ce cours pose les bases en vous introduisant au concept essentiel des réseaux neuronaux et de l'apprentissage profond. Tout au long de ce cours, vous découvrirez les avancées technologiques clés qui prop.
provider Coursera
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Convolutional Neural Networks

Ouvrez les portes du monde de la vision par ordinateur avec notre cours "Réseaux de Neurones Convolutifs", proposé via Coursera. Ce cours complet, quatrième de la série Spécialisation en Apprentissage Profond, plonge dans l'évolution spectaculaire de la vision par ordinateur, explorant ses applications transformatrices allant de la conduite autonom.
provider Coursera
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Machine Learning: Regression

Explorez le monde fascinant de l'apprentissage automatique avec un focus sur la régression dans ce cours complet intitulé "Apprentissage Automatique : Régression", proposé par l'Université de Washington via Coursera. Plongez dans une étude de cas pratique sur la prédiction des prix des logements, où vous utiliserez des modèles pour prévoir une vale.
provider Coursera
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Machine Learning: Classification

Explorez le domaine dynamique de l'apprentissage automatique avec un accent sur la classification dans ce cours complet proposé par l'Université de Washington via Coursera. Plongez dans des études de cas pratiques incluant l'analyse de sentiment et la prédiction de défaut de prêt pour maîtriser les techniques de classification. Vous apprendrez à dé.
provider Coursera
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Artificial Intelligence Foundations: Thinking Machines

Explorez les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) dans "Fondements de l'intelligence artificielle : les machines pensantes", un cours perspicace proposé par LinkedIn Learning. Ce cours complet plonge dans les concepts critiques sous-jacents à l'IA tels que les distinctions entre IA forte et IA faible, diverses approches inclua.
provider LinkedIn Learning
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Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning

Embarquez dans un voyage vers le futur avec notre cours Introduction à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique, proposé par FutureLearn. Ce programme à votre rythme est votre porte d'entrée pour comprendre le domaine en plein essor de l'IA et comment il est prêt à révolutionner les solutions logicielles à travers le monde. Plon.
provider FutureLearn
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CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner

Titre : CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner Description : Le cours de Certified Artificial Intelligence Practitioner™ (CAIP), proposé sur Coursera, est idéal pour les apprenants qui cherchent à se démarquer sur le marché du travail avec une certification validée par l'industrie. Cette spécialisation dote les participants des co.
provider Coursera  Professional Certificate

De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !