Cours sur l'apprentissage automatique

1335 Cours

A Course in Innovations of Digital Banking - a global view.

Titre : Un cours sur les innovations de la banque numérique - Une vue globale Description : Plongez dans un aperçu de base des innovations en matière de banque numérique pour l'année 2023 avec ce cours complet d'Udemy. Explorez les technologies de pointe incluant l'IA-ML (Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique), la Blockchain, l'Ana.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3-4 hours
sessions On-Demand

Logistic Regression in Python

Titre : Régression logistique en Python Description : Plongez dans les bases de la régression logistique en Python avec notre tutoriel débutant complet. Ce cours, proposé par Udemy, vous dote des compétences essentielles nécessaires pour la modélisation prédictive en utilisant Python. Parfait pour les nouveaux venus cherchant à exceller en Python,.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours 39 minutes
sessions On-Demand

Mathematical Foundation For Machine Learning and AI

Titre : Fondements mathématiques pour l'apprentissage automatique et l'IA Description : Plongez dans les concepts mathématiques essentiels cruciaux pour l'apprentissage automatique et l'IA, et maîtrisez leur mise en œuvre dans R et Python. Enrichissez et élargissez vos compétences grâce à ce cours complet proposé par Udemy, conçu pour les programme.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 4-5 hours
sessions On-Demand

Machine Learning Terminology & Process For Beginners

Titre de l'événement : Terminologie et processus d'apprentissage automatique pour débutants Description : Lancez-vous dans le monde de l'apprentissage automatique avec notre cours d'introduction, "Terminologie et processus d'apprentissage automatique pour débutants". Ce cours fournit une base solide dans les concepts et les processus d'apprentissag.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3-4 hours
sessions On-Demand

Machine Learning | Deep Learning | Explainable AI | Vertex

Titre : Apprentissage automatique | Apprentissage profond | IA explicable | Vertex AI Description : Ce cours complet, disponible sur Udemy, couvre à la fois les sujets fondamentaux et avancés destinés aux praticiens dans le domaine. Explorez des domaines clés tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'apprentissage non supervi.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 8 hours 32 minutes
sessions On-Demand

The Ultimate App Making Course! Master Many Coding Skills!

Rejoignez "Le cours ultime de création d'application ! Maîtrisez de nombreuses compétences en codage !" sur Udemy et hissez votre expertise en codage vers de nouveaux sommets. Plongez dans un parcours d'apprentissage complet couvrant une large gamme de langages de programmation et de frameworks essentiels tels que Keras, Python, TensorFlow, React,.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 4 days 14 hours 52 minutes
sessions On-Demand

Machine Learning & Deep Learning in Python & R

Apprentissage automatique & Deep Learning en Python & R Plongez dans les domaines de l'apprentissage automatique et du deep learning avec ce cours complet offert par Udemy. Maîtrisez des techniques essentielles telles que la régression, les arbres de décision, les machines à vecteurs de support (SVM), les réseaux neuronaux, les réseaux neuronaux co.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 9 hours 12 minutes
sessions On-Demand

ML for Business Managers: Build Regression model in R Studio

ML pour les managers : Construire un modèle de régression dans R Studio Débloquez votre potentiel en Apprentissage automatique et Économétrie avec notre cours complet intitulé 'ML pour les managers : Construire un modèle de régression dans R Studio'. Ce cours, proposé par Udemy, se concentre sur les techniques de Régression Simple et Multiple essen.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 6 hours 22 minutes
sessions On-Demand

Linear Regression and Logistic Regression using R Studio

Régression Linéaire et Régression Logistique utilisant R Studio Embarquez dans un voyage vers les essentiels de la Régression Linéaire et Régression Logistique grâce à notre cours complet conçu pour les débutants. Proposé via Udemy, ce cours vise à clarifier les distinctions entre les techniques de Régression et Classification. Couvrant un large.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 6 hours 13 minutes
sessions On-Demand

Complete Machine Learning with R Studio - ML for 2024

Titre : Apprentissage complet de Machine Learning avec R Studio - ML pour 2024 Description : Maîtrisez l'apprentissage automatique en utilisant R Studio avec notre cours complet. Plongez dans les méthodes clés de ML incluant la Régression Linéaire et Logistique, les Arbres de Décision, XGBoost, SVM, et divers autres modèles de ML. Parfait pour ceux.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours
sessions On-Demand

De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !