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Cours sur les réseaux neuronaux

305 Cours

California Institute of Technology Pluralsight

Literacy Essentials: Core Concepts Neural Network

Découvrez les principes fondamentaux des réseaux neuronaux artificiels dans le cours "Fondamentaux Essentiels : Concepts Clés des Réseaux Neuronaux" proposé par Pluralsight. Ce cours captivant est conçu pour plonger au cœur des réseaux neuronaux, en expliquant ce qu'ils sont, comment ils sont structurés et le rôle pivot de la vectorisation pour amé.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 49 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Neural Networks with Tensorflow

Découvrez les secrets des réseaux de neurones avec notre cours complet sur Udemy, "Réseaux de Neurones avec TensorFlow : Un Guide Préliminaire". Ce cours, idéal tant pour les débutants que pour ceux cherchant à approfondir leur compréhension, est offert par une université prestigieuse et soigneusement conçu pour vous guider à travers le monde compl.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Convolutional Neural Networks: Deep Learning

Embarquez dans un parcours d'apprentissage complet avec notre cours spécialisé Convolutional Neural Networks : Deep Learning. Proposé à travers Udemy, ce programme est minutieusement conçu pour les individus désireux de plonger dans les mécanismes des CNN et d'utiliser Python pour des projets pratiques. Que vous soyez intéressé par des Cours de Pyt.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Attention Mechanism

Explorez le Mécanisme d'Attention : Inscrivez-vous à notre cours complet sur Coursera pour maîtriser le mécanisme d'attention, une méthode innovante permettant aux réseaux neuronaux de se concentrer sélectivement sur certains segments d'une séquence d'entrée. Plongez dans les mécanismes de l'attention, comprenez son cadre opérationnel et découvrez.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 1 hour
sessions On-Demand
California Institute of Technology Independent

Deep Learning Summer School

Découvrez les avancées de pointe en IA et apprentissage automatique à l'École d'Été en Deep Learning. Parfait pour les étudiants de troisième cycle et les professionnels possédant une compréhension de base de l'apprentissage automatique, ce programme plonge profondément dans le monde des réseaux neuronaux profonds. Apprenez comment ces réseaux ont.
provider Independent
pricing Free Online Course
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Machine Learning Models in Science

Explorez l'apprentissage automatique dans le domaine scientifique avec Coursera Plongez dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique et de son application dans les domaines scientifiques avec ce cours complet proposé par Coursera. Conçu pour les individus désireux d'appliquer les techniques d'apprentissage automatique pour résoudre des pr.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 12 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Neural Networks and Random Forests

Embarquez dans un voyage pour maîtriser des techniques avancées d'IA avec notre cours complet sur les Réseaux de Neurones et Forêts Aléatoires, proposé exclusivement sur Coursera. Ce curriculum est méticuleusement conçu pour les individus désireux d'élargir leurs connaissances au-delà des modèles de base, en plongeant dans les complexités de l'inte.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 11 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Neural Network Visualizer Web App with Python

Embarquez dans un voyage captivant à travers la technologie et l'innovation avec le cours disponible sur Coursera, "Visualiseur de réseaux neuronaux avec application Web en Python". S'étendant sur 2 heures enrichissantes, cette formation basée sur des projets est habilement conçue pour vous guider à travers la création d'une application web de visu.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Facial Expression Classification Using Residual Neural Nets

Rejoignez notre projet pratique intitulé "Classification des expressions faciales à l'aide de réseaux neuronaux résiduels" proposé via Coursera, où nous plongeons dans les domaines avancés de l'apprentissage profond, en nous concentrant spécifiquement sur les réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) et les blocs résiduels, pour maîtriser l'art de dé.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Image Noise Reduction with Auto-encoders using TensorFlow

Découvrez le pouvoir de la réduction du bruit d'image grâce à notre cours en ligne captivant, "Réduction du Bruit d'Image avec des Auto-encodeurs utilisant TensorFlow", disponible exclusivement sur la plateforme de projets pratiques de Coursera, Rhyme. Au cours de 2 heures, vous plongerez dans les fondamentaux des auto-encodeurs -- un algorithme de.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !