Tous les cours actuels de Object Detection Courses en 2024

60 Cours

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MathWorks Computer Vision Engineer

Ingénieur Vision par Ordinateur MathWorks Préparez-vous pour une carrière dans le domaine en pleine expansion de la vision par ordinateur. La capacité d'extraire des informations significatives à partir de données visuelles est cruciale pour développer efficacement des systèmes de surveillance intelligents, améliorer les diagnostics médicaux et p.
provider Coursera
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图像采集与处理

Rejoignez notre cours complet de langue chinoise pour acquérir une connaissance approfondie de l'acquisition et du traitement d'images. Plongez dans des sujets essentiels tels que la technologie des capteurs de caméra et la sélection des lentilles, associés aux méthodes sophistiquées de prétraitement d'images comme l'amélioration et la détec.
provider XuetangX
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Computer Vision with OpenCV Python | Official OpenCV Course

Catégorie : Cours Python Catégorie : Cours de Vision par Ordinateur Catégorie : Cours OpenCV Catégorie : Cours de Détection d'Objets Catégorie : Cours de Suivi d'Objets Catégorie : Cours de Détection de Contours Catégorie : Cours de Manipulation d'Image Catégorie : Cours d'Amélioration d'Image Plongez dans le monde passionnan.
provider Udemy
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计算机视觉技术及应用

Ce cours offre une expérience d'apprentissage complète sur l'acquisition d'images, l'organisation des fichiers de données, le nettoyage des images, l'augmentation des images, la visualisation des résultats de détection d'images, l'annotation d'images, l'annotation vidéo, et la conversion des formats de fichiers d'annotation. Vous acquerrez une.
provider XuetangX
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Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU

Vision par ordinateur : détection d'objets personnalisés avec YOLO et GPU Colab Dans ce cours complet, vous plongerez dans le monde de la détection d'objets en temps réel avec YOLO, l'un des algorithmes les plus puissants pour détecter des objets dans des images et des vidéos. Le cours commence par une introduction à YOLO et la détection d'objet.
provider Coursera
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Hands-on Data Centric Visual AI

IA Visuelle Centrée sur les Données Pratique Ce cours complet est un guide pratique pour développer et maintenir des ensembles de données de haute qualité pour les applications d'IA visuelle. Les apprenants acquerront des connaissances approfondies et des compétences pratiques dans: Découvrir et mettre en œuvre diverses approches de marqua.
provider Coursera
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Using Neural Networks for Image and Voice Data Analysis

Utilisation des réseaux neuronaux pour l'analyse des données d'images et de voix Les réseaux neuronaux peuvent être configurés de différentes manières en fonction du type de données et des objectifs. Ce cours vous aidera à comprendre comment choisir correctement une architecture de réseau neuronal pour les données d'images ou audio. L'apprenti.
provider Pluralsight
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The AI Engineer Path

Le Parcours de l'Ingénieur en IA Construisez des applications de pointe alimentées par l'IA générative—une compétence indispensable pour 2024. Parfait pour les équipes produit des startups, agences et grandes entreprises. Améliorez vos capacités avec des cours en IA Générative, Détection d'Objets, Bases de Données Vectorielles, et Hugging Face.
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Introduction to AWS DeepLens (Spanish)

Introduction à AWS DeepLens (Français) Ce cours est une introduction à AWS DeepLens, la première caméra vidéo au monde équipée pour l'apprentissage profond. Ce cours couvre le matériel du dispositif, son architecture, et les modèles de projet d'exemple d'AWS DeepLens qui vous permettent de commencer à créer des applications de vision par ordinat.
provider AWS Skill Builder
sessions On-Demand
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Amazon SageMaker: Build an Object Detection Model Using Images Labeled with Ground Truth (Spanish)

Dans ce cours, nous rencontrerons le Dr Denis Batalov, leader mondial en technologie d'intelligence artificielle et de machine learning, qui vous enseignera à implémenter un pipeline de machine learning en utilisant Amazon SageMaker et Amazon SageMaker Ground Truth. Tout d'abord, vous créerez un ensemble de données étiqueté, puis vous créerez un.
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