Tous les cours actuels de Python Courses en 2024
949 Cours
Form Parsing with Document AI (Python)
Analyse de Formulaires avec Document AI (Python)
Engagez-vous dans ce laboratoire en ligne à votre rythme dans la console Google Cloud où vous développerez des compétences en utilisant le Form Parser de Document AI pour analyser des formulaires manuscrits avec Python. Proposé par Coursera, ce laboratoire est une ressource essentielle pour ceux i.
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Call Gemini using the OpenAI Library
Appeler Gemini en utilisant la bibliothèque OpenAI
Université:
Fournisseur: Coursera
Catégories: Cours de Python, Cours de Machine Learning, Cours sur la plateforme Google Cloud (GCP), Cours de Gemini, Cours OpenAI
Ce laboratoire autogéré, hébergé dans la console Google Cloud, vous guide à travers le processus d'appel de Gemini en utilisant l.
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LangChain MasterClass: Build 15 LLM Apps with Python
LangChain MasterClass : Construisez 15 applications LLM avec Python
Libérez le potentiel illimité de l'IA et des applications basées sur le langage avec notre Masterclass LangChain. Ce cours complet vous emmène dans un voyage transformateur à travers LangChain, Pinecone, OpenAI et LLAMA 2 LLM, guidé par des experts de l'industrie. Vous particip.
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Basics of Chatbots with Machine Learning & Python
Notions de base sur les chatbots avec apprentissage automatique et Python
Ce cours offre une exploration approfondie des chatbots et de leur développement à l'aide de l'apprentissage automatique et de Python. Vous commencerez par une introduction aux chatbots, y compris leur histoire et leurs diverses applications dans les industries. Le cours.
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Advanced Chatbots with Deep Learning and Python
Chatbots Avancés avec Deep Learning et Python
Ce cours est conçu pour équiper les apprenants des connaissances et des compétences nécessaires pour développer des chatbots avancés en utilisant le deep learning et Python. Les modules initiaux fournissent un aperçu des chatbots, leur évolution, et les avantages d'incorporer l'IA dans le d.
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Chatbots for Beginners: A Complete Guide to Build Chatbots
Chatbots pour Débutants : Un Guide Complet pour Construire des Chatbots
Embarquez pour un voyage afin de maîtriser le développement de chatbots avec ce cours détaillé conçu pour les débutants. En commençant par une introduction aux chatbots, vous apprendrez leur histoire, leurs applications et leurs avantages. Compr.
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Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python
Vision par Ordinateur : Démarrage Rapide de la Reconnaissance Faciale en Python
Ce cours complet vous guide à travers le monde fascinant de la reconnaissance faciale utilisant Python. En commençant par une introduction aux concepts de reconnaissance faciale, vous procéderez à la configuration de votre environnement utilisant Anaconda et abordere.
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Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)
Keras Deep Learning & Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN)
Ce cours est conçu pour vous emmener dans un voyage approfondi à travers le monde de l'apprentissage profond et de l'intelligence artificielle. En commençant par une introduction aux concepts d'IA et d'apprentissage machine, vous construirez une solide fondation en réseaux neuronaux et.
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Deep Learning Essentials
Essentiels de l'Apprentissage Profond | Université de Pennsylvanie | Coursera
Rejoignez le cours Essentiels de l'Apprentissage Profond de l'Université de Pennsylvanie sur Coursera. Plongez dans l'histoire riche de l'apprentissage profond et acquérez une compréhension approfondie des réseaux de neurones, y compris le perceptron. Découvr.
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Explainable AI (XAI)
IA Explicable (XAI)
À une époque où l'Intelligence Artificielle (IA) transforme rapidement les domaines à haut risque comme la santé, les finances et la justice pénale, la capacité de développer des systèmes d'IA à la fois précis et transparents et fiables est cruciale. La spécialisation en IA Explicable (XAI) est conçue pour donner aux profess.
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Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python
Apprentissage Profond : Réseaux de Neurones Récurrents avec Python
Avec la croissance exponentielle des données générées par les utilisateurs, maîtriser les RNNs est essentiel pour les ingénieurs en apprentissage profond pour effectuer des tâches comme la classification et la prédiction. Les architectures telles que les RNNs, GRUs et LSTMs sont.
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