Tous les cours actuels de Recurrent Neural Networks (RNN) Courses en 2024
13 Cours
Advanced Computer Vision and Deep Learning
Titre : Vision par Ordinateur Avancée et Deep Learning
Description : Plongez-vous dans le domaine de pointe de l'IA avec notre cours complet conçu pour vous enseigner l'application des architectures de deep learning aux tâches de vision par ordinateur. Ce cours ne se contente pas de couvrir les bases, mais explore en profondeur comment les réseaux.
Udacity
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On-Demand
Natural Language Processing | Build LLM Web App | RNN & LSTM
Explorez le monde de pointe du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) grâce à notre cours complet sur Udemy. Ce programme unique est conçu pour vous équiper des compétences nécessaires pour construire une puissante application Web de Modèle de Langage de Grande Taille (LLM) en utilisant des techniques avancées telles que les Réseaux Neuro.
Udemy
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3-4 hours
On-Demand
Simple Recurrent Neural Network with Keras
Embarquez dans un voyage enrichissant à travers le monde de l'apprentissage automatique avec notre projet pratique sur Coursera : Simple Réseau Neuronal Récurrent avec Keras. Au cours de 2 heures, exploitez la puissante combinaison de Keras et TensorFlow pour maîtriser l'art de construire et de former un modèle sophistiqué de Réseau Neuronal Récurr.
Coursera
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1-2 hours
On-Demand
Recurrent Neural Networks (RNNs) for Language Modeling with Keras
Débloquez la puissance de l'analyse de texte avec notre cours spécialisé sur les Réseaux de Neurones Récurrents (RNN) pour la Modélisation de Langage en utilisant Keras. Ce cours complet est conçu pour vous guider à travers le monde fascinant des RNN, vous permettant de maîtriser l'apprentissage automatique pour la classification de texte, l'analys.
DataCamp
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4 hours
On-Demand
Literacy Essentials: Core Concepts Recurrent Neural Networks
Embarquez dans un voyage pour maîtriser l'essence des Réseaux Neuronaux Récursifs (RNN) avec notre cours complet, "Fondamentaux : Concepts de base des Réseaux Neuronaux Récursifs", proposé via Pluralsight. Ce programme méticuleusement conçu est votre porte d'entrée pour comprendre non seulement ce que sont les Réseaux Neuronaux Récursifs mais aussi.
Pluralsight
Free Trial Available
1 hour 13 minutes
On-Demand
Implement Image Captioning with Recurrent Neural Networks
Déverrouillez la puissance de l'apprentissage automatique avec notre cours complet sur "Mise en œuvre de la légende d'images avec les réseaux neuronaux récurrents", proposé par Pluralsight. Plongez dans le monde fascinant des modèles de légendage d'images et acquérez une expérience pratique dans la construction et l'entraînement de ces modèles en u.
Pluralsight
Free Trial Available
1 hour 34 minutes
On-Demand
Recurrent Neural Networks
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Embarquez dans un voyage pour déchiffrer les complexités des réseaux de neurones récurrents (RNN) avec notre cours complet fourni par LinkedIn Learning. Que vous soyez intrigué par l'apprentissage profond, les mécanismes de mémoire à court et long terme (LSTM), ou les RNNs, ce cours sert de guide pour non seulement comprendre les fondamentaux m.
LinkedIn Learning
Free Trial Available
1-2 hours
On-Demand
Basics of Deep Learning
Titre : Fondamentaux de l'apprentissage profond
Description : Explorez les 'Fondamentaux du Réseau de Neurones' avec ce cours complet proposé par Udyssey. Plongez dans les domaines clés incluant l'Apprentissage Profond, les Réseaux de Neurones, et des sujets spécialisés comme les Réseaux de Neurones Convolutionnels (CNN) et les Réseaux de Neurones.
Udemy
Paid Course
1 hour 46 minutes
On-Demand
Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python
Titre : Deep Learning : Réseaux Neuronaux Récurrents en Python
Description : Ce cours complet sur Udemy explore la technologie de pointe des Réseaux Neuronaux Récurrents (RNN) en Python, se concentrant sur GRU, LSTM, la prévision de séries temporelles, les prédictions boursières et le traitement du langage naturel (NLP) utilisant l'Intelligence Art.
Udemy
Paid Course
12 hours 58 minutes
On-Demand
Udemy
Paid Course
18 hours 42 minutes
On-Demand