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Starts 7 June 2025 18:35

Ends 7 June 2025

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Applied Data Analytics

Commencez votre parcours avec la Spécialisation en Analyse de Données Appliquées, conçue à la fois pour les débutants et les professionnels. Ce programme vous dote de compétences essentielles en Python, SQL et Power BI pour analyser, visualiser et extraire des insights exploitables. Explorez des concepts clés tels que la visualisation de don.
via Coursera

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Commencez votre parcours avec la Spécialisation en Analyse de Données Appliquées, conçue à la fois pour les débutants et les professionnels. Ce programme vous dote de compétences essentielles en Python, SQL et Power BI pour analyser, visualiser et extraire des insights exploitables.

Explorez des concepts clés tels que la visualisation de données, les requêtes SQL, la modélisation prédictive et la création de tableaux de bord.

Grâce à des projets pratiques et des études de cas, acquérez une expertise pour construire des modèles prédictifs, créer des tableaux de bord dynamiques et résoudre efficacement des défis métier. La spécialisation comprend quatre cours complets :

  • Analyse de Données Appliquées avec Python et SQL :

    Maîtrisez la manipulation de données, les requêtes et l'analyse à l'aide de Python et SQL.

  • Python pour la Visualisation et l'Analyse de Données :

    Apprenez à créer des visuels percutants et à effectuer une analyse exploratoire de données avec des bibliothèques Python telles que Matplotlib, Seaborn et Plotly.

  • Modélisation Prédictive avec Python :

    Développez et optimisez des modèles d'apprentissage automatique pour des insights exploitables.

  • Analytique Avancée avec Power BI :

    Exploitez Power BI pour créer des tableaux de bord et des rapports interactifs afin de tirer des insights exploitables pour prendre des décisions basées sur les données.

À la fin de ce programme, vous serez prêt à résoudre des défis de données complexes, fournir des insights percutants et faire progresser votre carrière dans l'analyse.

Rejoignez-nous pour exploiter tout le potentiel des données et apporter des contributions significatives dans n'importe quelle industrie !


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