Cursos de IA

2438 Cursos

Applying Data Science to Product Management

Aplicando Ciencia de Datos a la Gestión de Productos Todos los productos desarrollados para el mercado actual son productos de datos: funcionan con ideas derivadas de datos para proporcionar la experiencia adecuada, al usuario adecuado, en el momento adecuado. Empresas como Amazon, Netflix, Google y otras son capaces de proporcionar experiencias.
course image

Intel® Edge AI for IoT Developers

El 70% de los datos creados se encuentran en el borde, y solo la mitad de ellos irá a la nube pública; el resto se almacenará y procesará en el borde, lo que requiere un tipo diferente de desarrollador. La demanda de profesionales con habilidades en Edge AI será inmensa, ya que se prevé que el tamaño del mercado de software de Edge Artificial.
course image

Gemini in Google Drive - Français

Gemini en Google Drive - Français Gemini para Google Workspace es un complemento que permite a los usuarios acceder a funcionalidades de IA generativa. Este curso explora las funcionalidades de Gemini en Google Drive mediante videos educativos, actividades prácticas y ejemplos concretos. Al final de este curso, contará con los.
course image

Gemini in Google Drive - 繁體中文

Gemini en Google Drive - Español Gemini for Google Workspace es un complemento que permite a los usuarios acceder a funciones de IA generativa. Este curso utiliza videos, actividades prácticas y ejemplos para proporcionar una comprensión profunda de las características de Gemini en Google Drive. Al finalizar el curso, te.
course image

Work with Gemini Models in BigQuery - Español

Trabaja con Modelos de Gemini en BigQuery - Español En este curso, se muestra cómo usar modelos de IA/AA para tareas de IA generativa en BigQuery. A través de un caso de uso práctico relacionado con la administración de relaciones con clientes, conocerás el flujo de trabajo para solucionar un problema empresarial con modelos de Gemini. Para fa.
course image

Optimización de modelos fundacionales (Español LATAM) | Optimizing Foundation Models (LATAM Spanish)

Optimización de modelos fundacionales (Español LATAM) | Optimizing Foundation Models (LATAM Spanish) En este curso, explorará dos técnicas para mejorar el rendimiento de un modelo fundacional (Foundation Model, FM): la generación mejorada por recuperación (Retrieval Augmented Generation, RAG) y el ajuste preciso. Aprenderá sobre los servicios de A.
course image

Fundamentos de la ingeniería de peticiones (Español LATAM) | Essentials of Prompt Engineering (LATAM Spanish)

Fundamentos de la ingeniería de peticiones (Español LATAM) | Essentials of Prompt Engineering (LATAM Spanish) En este curso, conocerá los fundamentos de la elaboración de peticiones eficaces. Comprenderá cómo refinar y optimizar las peticiones para una variedad de casos prácticos. También explorará técnicas como las peticiones sin entrenamiento pr.
course image

AWS Flash – AWS AI/ML Essentials (Simplified Chinese) (中文讲师定制版)

AWS Flash – Esenciales de AI/ML de AWS (Chino Simplificado) (Versión Personalizada en Chino) Este curso está dirigido a técnicos que necesitan tomar el examen de certificación Amazon Web Services Certified AI Practitioner (AIF-C01). A través de este curso, los participantes entenderán el proceso del examen de certificación y los puntos clave a cons.
course image

Developing Machine Learning Solutions (Indonesian)

Desarrollando Soluciones de Machine Learning (Indonesio) En este curso de machine learning, aprenderás sobre el ciclo de vida del machine learning y cómo usar los servicios de AWS en cada etapa. Además, descubrirás diversas fuentes para modelos de machine learning y aprenderás técnicas para evaluar su desempeño. También entenderás la importanci.
course image

La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!