Cursos de IA

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Udemy

Business Model Innovation: Differentiate & Grow Your Company

Título del Evento: Innovación de Modelo de Negocio: Diferénciate y Haz Crecer Tu Empresa Descripción: Explora estrategias prácticas de innovación para realzar tu modelo de negocio e impulsar el crecimiento de tu compañía. Únete a este curso integral ofrecido por Udemy, perfecto para aquellos involucrados en inteligencia artificial, tecnología ChatG.

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Cutting-Edge AI: Deep Reinforcement Learning in Python

Título: Inteligencia Artificial de Vanguardia: Aprendizaje por Refuerzo Profundo en Python Descripción: Domina las complejidades de aplicar el aprendizaje profundo dentro de la inteligencia artificial a través de un curso integral sobre aprendizaje por refuerzo. Cubriendo temas como estrategias de evolución, A2C (Advantage Actor-Critic) y DDPG (Dee.

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Create AI Bot For Facebook Page Messenger Chatfuel No Coding

Título del evento: Crear un bot de IA para Messenger de Facebook con Chatfuel - ¡No se requiere codificación! Descripción: ¡Desbloquea el potencial de las conversaciones automatizadas con nuestra guía completa sobre cómo desarrollar un bot de IA para tu Messenger de Facebook! Este curso, ofrecido por Udemy, te dotará de las herramientas para conver.

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FutureLearn

Microsoft Future Ready: Ethics and Laws in Data and Analytics

Únete al curso "Microsoft Future Ready: Ética y Leyes en Datos y Analítica", ofrecido por FutureLearn, que forma una parte crucial tanto del Certificado de Experto en Ciencia de Datos de Microsoft como del Programa Profesional de Microsoft en Inteligencia Artificial. Sumérgete en el fascinante mundo donde la Analítica y la IA se encuentran con la g.

FutureLearn

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Pluralsight

Microsoft Cognitive Services: Azure Custom Text to Speech

Título del evento: Servicios Cognitivos de Microsoft: Azure Texto a Voz Personalizado Descubre lo fácil que es usar aprendizaje automático para convertir texto en un discurso realista con la tecnología de texto a voz de los Servicios Cognitivos de Azure. Este servicio innovador permite a los desarrolladores, independientemente de su experiencia en.

Pluralsight

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Pluralsight

Microsoft Azure Cognitive Services: Speech to Text SDK

Embárquese en un viaje para dominar la creación de aplicaciones con los Servicios Cognitivos de Microsoft Azure: SDK de Voz a Texto, ofrecido a través de Pluralsight. Este curso iluminador le equipa con las herramientas para mejorar sus aplicaciones haciéndolas más accesibles y fáciles de usar a través del poder de las interfaces de usuario natural.

Pluralsight

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DataCamp

Introduction to Deep Learning in Python

Título: Introducción al Aprendizaje Profundo en Python Descripción: Embárcate en tu viaje a través del dinámico campo del aprendizaje profundo en este curso integral. Comenzarás comprendiendo los principios básicos de las redes neuronales y, gradualmente, avanzarás hacia la construcción de tus propios modelos de aprendizaje profundo utilizando Kera.

DataCamp

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DataCamp

Understanding Machine Learning

Título: Entendiendo el Aprendizaje Automático Descripción: Sumérgete en el mundo del aprendizaje automático sin la complejidad de la programación. ¿Curioso sobre el revuelo en torno a la elegancia del aprendizaje automático y sus capacidades? Este curso amigable para principiantes no requiere experiencia previa en codificación y ofrece ejercicios p.

DataCamp

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Udemy

ChatGPT & Midjourney: Personal Digital Marketing Assistants

Título del evento: ChatGPS & Midjourney: Asistentes Personales de Marketing Digital Descripción: Sumérgete en el corazón del marketing AI con nuestro curso completo sobre ChatGPT y Midjourney, diseñado exclusivamente para los mercadólogos digitales. Este curso de Udemy te ofrece la oportunidad de dominar el arte de utilizar herramientas AI como.

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Independent

Simply Logical

"Simply Logical – Razonamiento Inteligente por Ejemplo", escrito por Peter Flach y publicado inicialmente por John Wiley en 1994, originalmente se ofrecía como un libro independiente o acompañado de un disquete de 3.5 pulgadas que contenía los programas Prolog detallados en sus páginas (compatibles con diversos sistemas operativos). Después de que.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!