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Cursos de IA generativa

911 Cursos

California Institute of Technology AWS Skill Builder

Cloud for CHROs

Descubre el potencial transformador de RRHH en la era digital con Cloud para Directores de RRHH, un curso esencial proporcionado por AWS Skill Builder. Este curso fundamental, con una duración de 50 minutos, profundiza en estrategias de recursos humanos críticas para transformaciones digitales exitosas. El curso ilumina el papel crucial de las pers.
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provider AWS Skill Builder
pricing Free Certificate
duration 50 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Getting Started on Prompt Engineering with Generative AI

Título: Iniciándose en la Ingeniería de Prompts con la IA Generativa Descripción: Descubre el poder de la ingeniería de prompts en nuestro nuevo curso ofrecido por Pluralsight. La IA generativa está redefiniendo las posibilidades en varios sectores con su sorprendente capacidad para generar texto similar al humano. Sin embargo, la efectividad de la.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1 hour 14 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Become an AI-Powered Engineer: ChatGPT, Github Copilot

Título del Curso: Convíertete en un Ingeniero Potenciado por IA: ChatGPT, GitHub Copilot Descripción: Inscríbete en nuestro extenso curso en línea y domina herramientas innovadoras como ChatGPT, GitHub Copilot y Copilot Labs. Aprende a acelerar tus habilidades de codificación y desarrollar software dos veces más rápido. Este curso es ideal para aqu.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1 hour 42 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud - Locales

Descripción del curso: Sumérgete en el mundo de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) a través del curso "Introducción a la IA y Aprendizaje Automático en Google Cloud - Locales", especialmente diseñado para hablantes no anglófonos. Este programa es un segmento de la amplia oferta en Google Cloud diseñado para guiar a los.
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provider Google Cloud Skills Boost
pricing Paid Course
duration 16 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology CreativeLive

10x Your Marketing Efforts with ChatGPT, Midjourney, and More

DESPUÉS DE ESTA CLASE PODRÁS: Aprovechar herramientas de IA generativa como ChatGPT para crear contenido de alta calidad y optimizado para SEO para campañas de marketing. Crear indicaciones efectivas para chatbots de IA, asegurando respuestas precisas y relevantes ajustadas a las necesidades específicas del negocio. Navegar e integrar complemento.
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provider CreativeLive
pricing $99.00
duration 53 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Microsoft Learn

Microsoft Azure AI Fundamentals: Generative AI

Título: Fundamentos de IA generativa en Microsoft Azure Descripción: Explora los fundamentos de la IA generativa en este curso cuidadosamente estructurado por Microsoft Learn. A través de tres módulos pivote, el curso te equipará con el conocimiento para entender e implementar aplicaciones de IA generativa de manera efectiva. Módulo 1: Sumérgete.
provider Microsoft Learn
pricing Free Online Course
duration 2 hours 33 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Future Skills 2030-Prepare for the 4th Industrial Revolution

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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 6 hours 21 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Domestika

Creación de contenidos con IA

La inteligencia artificial es tan asombrosa que puede incluso asustarnos, pero si aprendemos a aplicarla como herramienta en nuestro trabajo, puede ayudarnos a optimizar el tiempo y los recursos. En este curso online, la consultora de comunicación Núria Mañé te enseñará a crear contenidos con IA. A lo largo de las unidades, aprenderás a emplea.
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provider Domestika
pricing Paid Course
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Michigan

Generative AI Teach-Out

Generative AI Teach-Out Este Teach-Out introduce a los estudiantes en la inteligencia artificial (IA) y explica cómo funcionan los modelos de lenguaje grande y las herramientas de IA generativa, como ChatGPT. Explora el uso ético de la inteligencia artificial, las implicaciones de la autoría y cómo estas herramientas podrían utilizarse y regulars.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 7-8 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Southern New Hampshire University

GPT Vision: Seeing the World through Generative AI

GPT Visión: Viendo el Mundo a Través de la IA Generativa Imagina un mundo donde tus fotos no solo capturan recuerdos, sino que también se convierten en asistentes inteligentes, ayudándote a navegar y gestionar las tareas diarias. Bienvenido a "GPT Visión: Viendo el Mundo a Través de la IA Generativa", un curso diseñado para revolucionar cómo.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 3-4 hours
sessions On-Demand

Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!