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Cursos de IA generativa

1014 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Data Visualization and Data Storytelling

AI Generativa para Visualización de Datos y Narración de Datos En el mundo impulsado por datos de hoy, aprovechar el poder de la IA generativa para crear visualizaciones de datos impactantes es esencial para una comunicación y toma de decisiones efectivas. Este curso se enfoca en utilizar herramientas de IA de última generación para transformar d.
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California Institute of Technology Coursera

Artificial Intelligence

Inteligencia Artificial Diseñado como una introducción al área evolutiva de la IA, este curso enfatiza las posibles aplicaciones empresariales y los conocimientos de gestión relacionados. La Inteligencia Artificial (IA) es la ciencia detrás de los sistemas que pueden programarse a sí mismos para clasificar, predecir y ofrecer soluciones basadas.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Fundamentos de machine learning e inteligência artificial (Português) | Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Portuguese)

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Spanish) En este curso, aprenderás sobre los fundamentos de machine learning (ML) e inteligencia artificial (IA). Explorarás las conexiones entre IA, ML, aprendizaje profundo y el campo emergente de la inteligencia artificial generativa (IA generativa). Desarrollarás una comprensión sól.
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California Institute of Technology Coursera

Introduction to AI and Machine Learning on GC - Português

En este curso, presentamos los recursos de IA y machine learning (ML) en Google Cloud que crean proyectos de IA generativa y predictiva. Conoceremos las tecnologías, los productos y las herramientas disponibles en todo el ciclo de vida de datos a IA, lo que incluye los fundamentos de esta tecnología, su desarrollo y sus soluciones. El objeti.
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California Institute of Technology Udemy

Generative AI for Beginners

IA Generativa para Principiantes Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de IA Generativa, Cursos de ChatGPT, Cursos de Ingeniería de Prompts, Cursos de Ética en IA IA Generativa Hecha Fácil: Embárcate en tu viaje con IA Generativa. Aprende los fundamentos de ChatGPT, Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y la ingeniería de prompts. Obtén experiencia.
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

OpenAI GPTs: Creating Your Own Custom AI Assistants

GPTs de OpenAI: Creando Tus Propios Asistentes de IA Personalizados En la era de la IA Generativa, la demanda de asistentes de IA generativa personalizados y especializados está en auge. Los grandes modelos de lenguaje como los GPTs han demostrado sus notables capacidades, pero ¿qué pasaría si pudieras aprovechar su poder para crear asistentes d.
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

Generative AI for Legal Services Primer

IA Generativa para Servicios Legales: Introducción Descubre el potencial transformador de la IA Generativa en el sector legal a través de este curso integral ofrecido por la Universidad del Sur de New Hampshire en Coursera. Entiende los fundamentos de la IA Generativa y sus amplias aplicaciones en tareas legales. El plan de estudios incluye una.
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California Institute of Technology Udemy

Azure Generative (OpenAI) + Predictive AI (23+ Hours)

Sumérgete en el innovador mundo de Azure OpenAI con el extenso curso de Udemy diseñado para equiparte con habilidades cruciales de inteligencia artificial. Ya sea que desees aprender sobre la llamada de función o explorar temas avanzados como la incrustación de texto y la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), este curso te ofrece.
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California Institute of Technology Udemy

Adobe Firefly Complete Guide: Learn to Use AI in Projects

Sumérgete en el fascinante mundo de Adobe Firefly con nuestra guía completa. Este curso en línea integral en Udemy cubre una amplia gama de características, incluyendo Texto a Imagen, Efectos de Texto, Recoloración Generativa, Relleno Generativo y Mezcla de Imágenes. Adéntrate en el poder transformador de la inteligencia artificial y aplica esta.
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California Institute of Technology Udemy

Midjourney, Dall-E, Stable Diffusion: AI Art Masterclass

Embárcate en un viaje extraordinario al reino del arte de IA con nuestra clase magistral integral. Aprende a aprovechar el poder de herramientas de vanguardia como Midjourney, Dall-E y Stable Diffusion para desatar tu potencial creativo. Este curso está meticulosamente diseñado para artistas, diseñadores y cualquier persona ansiosa por sumergir.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!