Cursos de aprendizaje automático

1003 Cursos

Coursera

AI Infrastructure and Operations Fundamentals

Fundamentos de Infraestructura y Operaciones de IA La Inteligencia Artificial, o IA, está transformando la sociedad de muchas maneras. Desde el reconocimiento de voz hasta los coches autónomos, pasando por las enormes posibilidades que ofrece la IA generativa. La tecnología de IA proporciona a las empresas la potencia de.

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Introduction à l'apprentissage profond

Introducción al aprendizaje profundo Desarrollado por IVADO y el MILA, este curso de una duración total de 5 horas presenta los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo a través de 5 módulos de formación ofrecidos en francés. El contenido será presentado con la ayuda de vídeos pedagógicos presentados por especialistas en el campo: Alain Ta.

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ChatGPT Masterclass - The Ultimate Guide

ChatGPT Masterclass - La Guía Definitiva Libera todo el potencial de ChatGPT y la IA generativa con nuestra clase magistral integral. Profundiza en la ingeniería de prompts, explora Midjourney y mejora tus habilidades en ciencia de datos, programación y APIs. Este curso, disponible en Udemy, es imprescindible para cualquiera que desee sobresalir.

Udemy

Inteligencia Artificial & ChatGPT: De Cero a Avanzado 2024

Inteligencia Artificial & ChatGPT: De Cero a Avanzado 2024 El curso completo de Inteligencia Artificial: Chat GPT, IA Generativa, LLMs, IA Prompt Engineering, Midjourney y más! Ofrecido por: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de ChatGPT

Udemy

Learn Machine Learning Course with Python A to Z

Aprende el Curso de Machine Learning con Python de la A a la Z Título del curso: Aprende el Curso de Machine Learning con Python de la A a la Z Descripción: Obtén una comprensión sólida de los conceptos, algoritmos y aplicaciones del aprendizaje automático en varios campos. Este curso integral ofrecido por Udemy te equipa con las habilidades nec.

edX

Vision artificielle et exploitation intelligente des ressources naturelles

Visión artificial y explotación inteligente de los recursos naturales Bienvenido al curso VIARENA, «Visión artificial y explotación inteligente de los recursos naturales». La visión artificial es el arte y la ciencia de hacer que las computadoras sean capaces de interpretar imágenes de forma inteligente. Existen multitud de aplicaciones de la visi.

Biodiversity Explorations with Machine Learning Study Group Sessions - Wolfram U

Exploraciones de Biodiversidad con Sesiones del Grupo de Estudio de Aprendizaje Automático - Wolfram U Resumen Aprende a aplicar técnicas de aprendizaje automático y funciones del Lenguaje Wolfram a datos de biodiversidad. Estas sesiones del Grupo de Estudio comienzan presentándote las funciones de acceso a datos de biodiversidad disponibles con.

Coursera

Intro to Dall-E and GPT Vision

Introducción a Dall-E y GPT Vision Este curso te enseña cómo generar y manipular imágenes de alta calidad con el modelo de texto a imagen Dall-E de OpenAI. Luego descubrirás cómo aprovechar al máximo el modelo utilizando la API de OpenAI. Finalmente, integrarás GPT-4 con Vision en tus aplicaciones impulsadas por IA para llevar a cabo un análi.

Coursera

GenAI for Everyone

GenAI para Todos Este curso ofrece un viaje fundamental al mundo de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), estableciendo las bases para un camino de aprendizaje integral que profundiza en las aplicaciones matizadas y específicas de roles de la IA. Diseñado para equipar a los estudiantes con conocimientos esenciales de GenAI,.

Python pour le Deep Learning & le Machine Learning: A à Z

Python para Deep Learning y Machine Learning: De la A a la Z Sumérgete en el fascinante mundo del Machine Learning con nuestro curso completo Python para Deep Learning y Machine Learning: De la A a la Z. Este programa detallado te guiará a través de los fundamentos y los avances necesarios para dominar la inteligencia artificial, las herramienta.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!