Cursos de aprendizaje automático

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Machine Learning Algorithms: Supervised Learning Tip to Tail

Título: Algoritmos de Aprendizaje Automático: Aprendizaje Supervisado de Principio a Fin Descripción: Sumérgete de lleno en el mundo del aprendizaje supervisado con nuestro curso integral. Comenzando con los fundamentos, este curso equipa a los aprendices con el conocimiento para entender e implementar técnicas clave de aprendizaje supervisado usan.

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Data for Machine Learning

Título: Datos para Aprendizaje Automático Descripción: Sumérgete en lo esencial del uso de datos en el aprendizaje automático con este curso integral. Descubre el significativo papel de los datos en varias fases del aprendizaje automático, incluyendo las fases de aprendizaje, entrenamiento y operacionales. Adquiere experiencia en identificar elemen.

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Computer Vision in Microsoft Azure

Descubre el poder transformador de la IA con el curso "Visión por Computadora en Microsoft Azure" disponible en Coursera. Este curso profundiza en las complejidades del servicio cognitivo de Visión por Computadora de Microsoft Azure, que utiliza modelos preentrenados para analizar imágenes de manera efectiva. Ideal para desarrolladores de software,.

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Machine Learning: Algorithms in the Real World

Título: Aprendizaje Automático: Algoritmos en el Mundo Real Descripción: Sumérgete en el mundo del aprendizaje automático con nuestro programa especializado diseñado para profesionales ansiosos por aprovechar el aprendizaje automático para el análisis de datos y la automatización en diversos sectores, incluyendo finanzas, medicina, ingeniería y neg.

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Exploratory Data Analysis for Machine Learning

Título: Análisis Exploratorio de Datos para el Aprendizaje Automático Descripción: Inicia tu viaje en el Aprendizaje Automático con el primer curso del Certificado Profesional en Aprendizaje Automático de IBM, ofrecido a través de Coursera. Este curso fundamental te capacita para apreciar el rol crítico de datos de alta calidad en los procesos de a.

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Certified Ethical Emerging Technologist

Eleva tu estatus profesional y aumenta tu salario en promedio un 25% con la certificación de Tecnólogo Emergente Ético Certificado (CEET, por sus siglas en inglés). Esta credencial, reconocida en la industria, te distingue de otros candidatos demostrando tu experiencia en la navegación de los desafíos éticos en campos de tecnología emergente como l.

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AI-900: Microsoft Certified Azure AI Fundamentals

Bienvenido a AI-900: Fundamentos de IA de Azure certificado por Microsoft ofrecido por A Cloud Guru! Este curso está diseñado para individuos ansiosos por adentrarse en el mundo de la inteligencia artificial usando Azure. Ya sea que te estés preparando para el examen de certificación AI-900 o simplemente quieras ampliar tus conocimientos, este curs.

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Customer Service Using AI and Machine Learning

Título del evento: Atención al Cliente Usando IA y Aprendizaje Automático Únete a nosotros en una sesión iluminadora sobre el aprovechamiento del poder de las tecnologías emergentes en el servicio al cliente. Este curso, ofrecido por LinkedIn Learning e ideal para organizaciones de servicio, profundiza en soluciones innovadoras que integran intelig.

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LinkedIn Learning

Cognitive Technologies: The Real Opportunities for Business

Título: Tecnologías Cognitivas: Las Oportunidades Reales para los Negocios Descripción: Explora el potencial transformador de las tecnologías cognitivas incluyendo la inteligencia artificial y la robótica en este curso perspicaz de LinkedIn Learning. Comprende cómo estas tecnologías crean valor y mejoran las capacidades empresariales en varias indu.

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A Cloud Guru

Google Cloud Certified Cloud Digital Leader

Descripción del curso: Conviértete en un Líder Digital Certificado en Google Cloud Adéntrate en el papel de líder con nuestro curso de Líder Digital Certificado en Google Cloud ofrecido por A Cloud Guru. Este curso no solo se trata de prepararte para pasar el examen de certificación; está diseñado para transformar tu comprensión y enfoque hacia el.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!