Cursos de aprendizaje automático

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Apache Spark Essential Training

Capacitación Esencial en Apache Spark Capacitación Esencial en Apache Spark Ponte al día con Spark y descubre cómo aprovechar esta poderosa plataforma para trabajar con grandes volúmenes de datos de manera eficiente y efectiva. Categorías: Cursos de Machine Learning, Cursos de Big Data, Cursos de Análisis de Datos, Cursos de Apache Spark

Machine Learning and AI Foundations: Producing Explainable AI (XAI) and Interpretable Machine Learning Solutions

Fundamentos de Aprendizaje Automático e IA: Produciendo IA Explicable (XAI) y Soluciones de Aprendizaje Automático Interpretables Desbloquea el potencial de la IA con nuestro curso especializado en Fundamentos de Aprendizaje Automático e IA: Produciendo IA Explicable (XAI) y Soluciones de Aprendizaje Automático Interpretables. Adquiere experienc.

Advance Your Skills as an Apache Spark Specialist

Mejora tus habilidades como especialista en Apache Spark Apache Spark es una de las herramientas de más rápido crecimiento en la ciencia de datos, debido a sus capacidades de streaming, velocidad y escalabilidad. En particular, la biblioteca de aprendizaje automático Spark MLlib se está convirtiendo rápidamente en una necesidad para aquellos qu.

Azure Machine Learning Development: 1 Basic Concepts

¿Está interesado en desarrollar soluciones con Azure Machine Learning? Este curso ofrece una introducción clara y concisa a machine learning y ciencia de datos. Aprenda los conceptos fundamentales y comience su viaje para dominar Azure Machine Learning hoy mismo. Proveedor del curso: [Nombre de la Universidad] Categorías: Cursos de Inteligen.

DJ Patil: Ask Me Anything

DJ Patil: Pregúntame Cualquier Cosa Únase al ex científico de datos jefe de EE. UU. DJ Patil mientras aborda preguntas planteadas por miembros de LinkedIn. Los temas van desde la seguridad de datos hasta el futuro de la ciencia de datos. Categorías: Cursos de inteligencia artificial Cursos de aprendizaje automático Cursos de redes neuron.

Machine Learning and AI Foundations: Causal Inference and Modeling

Fundamentos de Aprendizaje Automático e IA: Inferencia Causal y Modelado Inscríbase en nuestro curso integral, "Fundamentos de Aprendizaje Automático e IA: Inferencia Causal y Modelado," y profundice en las técnicas de modelado esenciales y los diseños experimentales que son cruciales para establecer la inferencia causal. Mejor.

Digital Transformation Tips

Consejos de Transformación Digital Aprende cómo apoyar mejor los esfuerzos de transformación digital de tu negocio. Obtén consejos prácticos para aprovechar la tecnología y planificar el éxito. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial Cursos de Aprendizaje Automático Cursos de Big Data Cursos de Transformación Digital Cursos de.

Building a Recommendation System with Python Machine Learning & AI

Descubre cómo usar Python para construir programas que puedan hacer recomendaciones. Este curso práctico explora diferentes tipos de sistemas de recomendación y muestra cómo construir cada uno. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Programación, Cursos de Sistemas de Recom.

Machine Learning & AI Foundations: Linear Regression

Fundamentos de Aprendizaje Automático e IA: Regresión Lineal Expande tus habilidades en ciencia de datos aprendiendo cómo aprovechar los conceptos de regresión lineal para resolver problemas del mundo real. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de Regresión Lineal

Become a Machine Learning Specialist

¿Estás listo para profundizar en el dominio de los conceptos y técnicas involucradas en el aprendizaje automático? Este camino de aprendizaje muestra cómo funcionan los algoritmos de aprendizaje automático y cómo diseñarlos tú mismo. Hay mucho que aprender en este campo en rápido crecimiento (y con alta demanda), y estos cursos te darán un con.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!