Cursos de aprendizaje automático

1795 Cursos

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Introduction to Artificial Intelligence (Japanese) (日本語字幕版)

Explora el fascinante mundo de la inteligencia artificial en el curso "Introducción a la Inteligencia Artificial (Japonés) (日本語字幕版)" ofrecido por AWS Skill Builder. Este curso integral profundiza en los elementos esenciales de la IA, explicando su importancia y abarcando subconjuntos como el Aprendizaje Automático (ML) y el Aprendizaje Profun.

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Introduction to Artificial Intelligence (Korean)

Este curso es una introducción a la Inteligencia Artificial (IA), donde se comprenden los conceptos básicos y la importancia de la IA, y también se aprende sobre sus subcategorías, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Además, se explica cómo Amazon integra la IA en sus productos a través de ejemplicosos. El curso ofrece subtítu.

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Introduction to Artificial Intelligence (Traditional Chinese)

Explora los misterios de la inteligencia artificial; este es un curso básico sobre Inteligencia Artificial (IA). Este curso abordará los conceptos fundamentales y la importancia de la IA, cubriendo conocimientos básicos que incluyen el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, como partes inseparables de la IA. Además, se mostrará cómo Amaz.

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Optimize ML Models and Deploy Human-in-the-Loop Pipelines

Descubre cómo mejorar la eficiencia de tus modelos de aprendizaje automático con la tercera entrega de la Especialización en Ciencia de Datos Práctica en Coursera. Este curso se centra en optimizar los flujos de trabajo de aprendizaje automático a través de la mejora del rendimiento, la reducción de costos y la integración de la inteligencia humana.

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University of California, Berkeley

Fundamentos de Inteligência Artifical em Marketing

Bienvenido al curso "Fundamentos de la Inteligencia Artificial en el Marketing". Este curso transformador es crucial ya que las empresas reevalúan sus estrategias para satisfacer las necesidades de sus clientes y cómo los clientes interactúan con sus servicios y ofertas a través de dispositivos móviles, el internet de las cosas u otros dispositivos.

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University of California, Berkeley

Fundamentos de IA Aplicados ao CRM

Bienvenido al curso "Fundamentos de IA Aplicados al CRM" ofrecido por la Universidad de California, Berkeley a través de Coursera. Este curso es fundamental para entender cómo la toma de decisiones basada en datos se está volviendo cada vez más esencial en el progreso de la nueva economía. Las empresas que aprovechan el CRM usando datos no solo se.

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Higher School of Economics

Elaborazione del linguaggio naturale

Explora el fascinante campo del Procesamiento de Lenguaje Natural con el curso completo ofrecido por la Escuela Superior de Economía y proporcionado por Federica. Este curso proporciona una descripción detallada de las tecnologías utilizadas en el procesamiento automático del lenguaje escrito y hablado, con un enfoque especial en las tecnologías de.

Federica

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University of Manchester

NLP Modelos y Algoritmos

Curso de NLP: Modelos y Algoritmos Impartido por la Universidad de Manchester y disponible en Coursera, este curso está diseñado para proporcionarte una comprensión profunda de los algoritmos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). A lo largo del curso, explorarás y aplicarás los últimos y más populares algoritmos en NLP para resolver problemas.

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Introduction to Applied Machine Learning

Título: Introducción al Aprendizaje Automático Aplicado Descripción: Únete a este completo curso diseñado para profesionales interesados en integrar el aprendizaje automático con el análisis de datos y la automatización en diversos sectores, incluidos el financiero, médico, ingeniería y negocio. 'Introducción al Aprendizaje Automático Aplicado' est.

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Machine Learning Introduction for Everyone

Introducción al Aprendizaje Automático para Todos es un curso comprensivo de tres módulos disponible en Coursera, diseñado para introducir los fundamentos del aprendizaje automático y la ciencia de datos a los estudiantes. Este curso es adecuado para individuos que buscan comprender los modelos y aplicaciones esenciales del aprendizaje automático..

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!