Cursos de aprendizaje automático

1334 Cursos

AWS Skill Builder

AWS Flash - Chalk Talks: Generative AI on AWS (Korean)

En este curso se describen brevemente las opciones disponibles para que los clientes construyan aplicaciones de IA generativa en AWS. Este curso se centra especialmente en la construcción de aplicaciones de IA generativa aprovechando los modelos fundamentales de Amazon SageMaker JumpStart. Nivel del curso: Básico Duración: 55 minutos No.

AWS Skill Builder

AWS Flash - Chalk Talks: Generative AI on AWS (Japanese)

Este curso explica las diversas opciones disponibles para los clientes que buscan construir aplicaciones de IA generativa en AWS. Este curso se centra especialmente en cómo construir aplicaciones de IA generativa utilizando los modelos fundamentales de Amazon SageMaker Jumpstart. Nivel del curso: Básico Duración: 55 minutos Este curso incl.

AWS Skill Builder

AWS Flash - Memahami Machine Learning, Amazon SageMaker Canvas, dan Kasus Penggunaannya

Únete a nosotros en AWS Flash: Memahami Machine Learning, una sesión integral centrada en Amazon SageMaker Canvas. Este evento cubrirá casos prácticos dentro del sector de servicios financieros para mejorar tu comprensión del aprendizaje automático. Organizado por AWS Skill Builder, este taller está dirigido a cualquier persona interesada en expand.

Coursera

Google Cloud Digital Leader Training 日本語版

El Entrenamiento de Liderazgo Digital de Google Cloud es una serie de 6 cursos diseñada para obtener conocimientos fundamentales sobre tecnología cloud y datos. Los participantes pueden adquirir los conocimientos que permiten la transformación digital de sus organizaciones a través de los productos y servicios de Google Cloud. Este entrena.

Coursera

Certificado profissional: Google Cloud Digital Leader

La Certificación profesional Google Cloud Digital Leader es un programa de entrenamiento integral compuesto por una serie de seis cursos que cubren conceptos básicos sobre datos y tecnología en la nube. Los participantes reciben una visión general de los productos y servicios de Google Cloud, que impulsan transformaciones digitales en organiza.

CodeSignal

AI Theory and Coding

Teoría y Codificación de IA | CodeSignal Proveedor: CodeSignal Sumérgete en el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial con nuestro curso integral. Específicamente diseñado para equiparte con una comprensión profunda de las técnicas tradicionales de Aprendizaje Automático, nuestro programa te guía a través de la implementaci.

FutureLearn

Machine Learning Basics

Mejore sus habilidades digitales aprovechando el análisis predictivo en múltiples industrias con el aprendizaje automático a la vanguardia. En colaboración con FutureLearn, únase a la Universidad de Sungkyunkwan para un curso de cuatro semanas y manténgase por delante de la competencia. Mejore su comprensión de las ideas principales de la IA y e.

Microsoft Learn

Ethical AI

IA Ética Mejora tu comprensión de la IA ética con el curso integral de Microsoft. Este programa cubre áreas críticas como las cargas de trabajo de IA y los Servicios de Azure AI, enfatizando el compromiso de Microsoft con las políticas de IA Responsable. Módulo 1: Explora soluciones de IA y los aspectos esenciales de las prácticas de IA.

FutureLearn

Practical Machine Learning for AI: Foundational Skills and Experiments

Desbloquea el potencial del aprendizaje automático y da tus primeros pasos hacia el dominio de esta tecnología revolucionaria. Inscríbete en este curso para descubrir sus principios fundamentales, comprender las consideraciones éticas y adquirir habilidades prácticas que te distingan en inteligencia artificial. El aprendizaje automático est.

University of California, Davis

AI for Knowledge Workers

Inscríbete ahora - Mejora tus habilidades en IA con la Universidad de California, Davis a través de Coursera. Este curso amigable para principiantes es tu puerta de entrada para entender la IA, desde el Aprendizaje Automático hasta la IA Generativa, lo que te permitirá transformar tu enfoque tanto en tareas de pensamiento creativo como crítico e.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!