Cursos de aprendizaje automático

1795 Cursos

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Overview of Connected Planning

Título: Panorama de la Planificación Conectada Descripción: Descubre el poder transformador de la Planificación Conectada, una metodología impulsada por la tecnología que mejora la planificación empresarial integrando datos, personal y perspectivas estratégicas. Este método empodera a los tomadores de decisiones y a las organizaciones para adaptars.

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Machine Learning with H2O Flow

Título: Aprendizaje Automático con H2O Flow Descripción: Sumérgete en el mundo del aprendizaje automático sin necesidad de escribir código con nuestro proyecto práctico, Aprendizaje Automático con H2O Flow. Este curso dinámico proporciona un recorrido guiado por H2O Flow, una interfaz basada en la web, fácil de usar, que facilita el entrenamiento y.

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FutureLearn  Program

Advanced AI on Microsoft Azure: Ethics and Laws, Research Methods and Machine Learning

La experiencia en inteligencia artificial (IA) se encuentra entre las habilidades más buscadas en los mercados laborales de hoy y de mañana, ya que las organizaciones buscan emplear la tecnología de IA para transformar sus operaciones. El campo está expandiéndose rápidamente, y existe un notable retraso en el desarrollo de marcos legales y directri.

FutureLearn  Program

AWS Skill Builder

Introduction to Machine Learning: Art of the Possible

Este curso digital está diseñado para ayudar a los responsables de tomar decisiones en los negocios a comprender los fundamentos del aprendizaje automático (ML), con el objetivo de empoderarlos con el conocimiento necesario para evaluar sus ventajas y riesgos dentro de diferentes escenarios empresariales. Nivel del curso: Fundamental Duración: 30 m.

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AWS Skill Builder

Machine Learning Learning Plan

Este Plan de Aprendizaje integral está específicamente diseñado para Científicos de Datos y Desarrolladores ansiosos por incorporar el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (AI) en sus aplicaciones y herramientas. A través de un formato de capacitación digital atractivo, los participantes obtendrán una exposición sin igual a una.

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edX  Professional Certificate

Data Science Core

Anuncio importante: El programa de certificado profesional 'Data Science Core' en edX será descontinuado después del 30 de junio de 2020. Inscríbete y completa tus cursos antes de esta fecha para obtener tu certificado. ¿Estás buscando sumergirte en uno de los campos más demandados hoy en día? El programa de certificado profesional 'Data Science Co.

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Udacity  Nanodegree

Applying Data Science to Product Management

Explora cómo compañías líderes como Amazon, Netflix y Google aprovechan la ciencia de datos para crear experiencias de usuario personalizadas y convincentes en nuestro próximo curso, Aplicación de la Ciencia de Datos al Manejo de Productos. Parte del programa Nanodegree de Gerente de Producto de Datos de Udacity, este curso te equipa con las habili.

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Udemy

Introduction to Mechatronics

Título del evento: Introducción a la Mecatrónica Descripción: Explora el fascinante mundo de la mecatrónica, donde la ingeniería mecánica, la ingeniería electrónica, la ingeniería informática, la ingeniería de control y la tecnología de la información se unen. Este curso completo incluye conceptos clave en Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje.

Udemy

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Udemy

Python For Beginners

Únete a nuestro curso "Python para principiantes", hecho a medida para entusiastas que se adentran en los reinos de la Ciencia de Datos, IA, ML, DL y más. Este programa introductorio, disponible en Udemy, se centra exclusivamente en los fundamentos de Python, estableciendo una base sólida para futuras exploraciones en varios campos tecnológicos. Id.

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Data Science, Machine Learning, Data Analysis, Python & R

Únete a nuestro Curso GRATUITO sobre Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, Análisis de Datos y Visualización de Datos utilizando los populares lenguajes de programación Python y R. Ofrecido por Udemy, este curso es perfecto para principiantes y profesionales experimentados deseosos de mejorar sus habilidades en manejo y análisis de datos. Explo.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!