Cursos de aprendizaje automático

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Procesamiento del lenguaje natural con Python y Power BI

Natural Language Processing with Python and Power BI This project is a practical and effective course to learn about Natural Language Processing, focusing on the Topic Modelling part. You will learn how to analyze your texts using Python and Pycaret. You will also learn how to add NLP capabilities to your dashboards i.

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2-3 hours

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Visualizing with QuickSight (Traditional Chinese)

Visualización con QuickSight (Chino Tradicional) En este curso, aprenderá sobre el contenido técnico de la inteligencia de negocios (BI) y la visualización de datos de Amazon Web Services (AWS). Se centrará en usar Amazon QuickSight para construir y compartir paneles y análisis interactivos. Aprenderá cómo incrustar paneles en aplicaciones y siti.

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4 hours

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Visualizing with QuickSight (Indonesian)

Visualizando con QuickSight (Indonesio) En este curso, te introducirás en el aspecto técnico de la inteligencia empresarial (BI) y la visualización de datos con Amazon Web Services (AWS). Te enfocarás en usar Amazon QuickSight para construir y compartir tableros y análisis interactivos. Aprenderás cómo incrustar tableros en aplicaciones y sitios w.

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4 hours

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Developing Data Models with LookML 日本語版

Desarrollando Modelos de Datos con LookML Versión en Japonés Título: Desarrollando Modelos de Datos con LookML Versión en Japonés Descripción: Al tomar este curso, podrá desarrollar LookML (Lenguaje de Modelado de Looker) escalable y de alto rendimiento y proporcionar datos estandarizados y listos para usar que son necesarios para resolver las i.

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5-6 hours

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Full Stack Web Developer with AI & ML Integration|Hindi|Urdu

Desarrollador Web Full Stack con Integración de IA y ML | Hindi | Urdu Mejora tus habilidades con nuestro completo curso de Desarrollo Web Full Stack, integrando Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial usando Python y Django. Este curso está diseñado para hablantes de hindi y urdu y es ofrecido por Udemy, cubriendo áreas esenciales tal.

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1 day 13 hours 9 minutes

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Python: Yapay Zeka için Python Programlama (1)

Python: Programación en Python para Inteligencia Artificial (1) Universidad: Udemy ¡Aprende Python como un Profesional! Comienza con los conceptos básicos y establece los fundamentos necesarios para aprender Inteligencia Artificial.

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9 hours 45 minutes

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Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)

Ciencia de Datos y Python: De Cero a Experto en Ciencia de Datos (2) | Udemy ¡Aprende Ciencia de Datos como un Profesional y establece las bases necesarias para aprender Inteligencia Artificial! Este curso integral ofrecido por Udemy te permitirá adquirir habilidades en ciencia de datos desde cero hasta el nivel de experto. Categorías: Curso.

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6 hours 33 minutes

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Machine Learning ve Python: A'dan Z'ye Makine Öğrenmesi (4)

Machine Learning y Python: De la A a la Z (4) | Udemy Machine Learning y Python: De la A a la Z (4) Universidad: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Ciencia de Datos ¡Acércate un paso más a tu objetivo de Inteligencia Artifi.

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17 hours 48 minutes

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Python All In One Mastery From Beginner to Advance:Easy Way

Dominio Total de Python Desde Principiante Hasta Avanzado: Manera Fácil Título del Curso: Dominio Total de Python Desde Principiante Hasta Avanzado: Manera Fácil Descripción: EN IDIOMA HINDI/URDU: El único curso en Hindi y Urdu para aquellos que desean dominar Python 3.X. Adquiere un conocimiento extenso en Python a travé.

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17 hours 35 minutes

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Uczenie maszynowe w Pythonie. Podstawy, perceptron, regresja

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!