Cursos de aprendizaje automático

1775 Cursos

edX

Google Cloud Computing Foundations

Fundamentos de Computación en la Nube de Google está diseñado para individuos con poca o ninguna experiencia previa en computación en la nube. Este programa integral ofrece una introducción a conceptos fundamentales en conceptos básicos de la nube, big data y aprendizaje automático, junto con conocimientos sobre el papel de Google en este ecosi.

edX

Fundamentals of Google AI for Web Based Machine Learning

La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) están transformando nuestras vidas diarias y entornos de trabajo. Este programa te introduce a estas tecnologías revolucionarias y te equipa con habilidades prácticas de IA. A medida que ML crece rápidamente, entender su funcionamiento, beneficios e impactos sociales se vuelve.

edX

FinTech for Finance and Business Leaders

FinTech para Líderes de Finanzas y Negocios | edX Explora cómo FinTech ofrece oportunidades innovadoras en diversos sectores, desde los servicios financieros hasta el cuidado de la salud. Este programa está diseñado para profesionales de finanzas ansiosos por aprovechar el potencial de tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje.

Udemy

AI & LLM Engineering Mastery: GenAI, RAG Complete Guide

Emprenda un viaje integral en el mundo de la Ingeniería en AI y LLM con el curso dirigido por expertos de Udemy, "Maestría en Ingeniería AI y LLM: Guía Completa de GenAI, RAG." Este curso abarca desde lo básico hasta técnicas avanzadas de ingeniería, incluyendo la afinación de modelos de AI, exploración de la generación aumentada por recuperació.

Tecnológico de Monterrey

Inteligencia Artificial aplicada a los negocios

Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios | Tecnológico de Monterrey | edX En este curso aprenderás a identificar elementos clave de la inteligencia artificial que han tenido un impacto significativo en los negocios. Explora nuevas herramientas en aprendizaje máquina y cómo aplicarlas para tomar decisiones acertadas dentro de tu empresa, ten.

Tecnológico de Monterrey

Inteligencia Artificial y Robótica

La robótica y la inteligencia artificial son factores clave para el éxito y permanencia en el mercado de las diferentes industrias, haciendo de la automatización industrial una realidad. Según el Foro Económico Mundial, roles como Especialistas en Aprendizaje de Máquina, Científicos de Datos o Expertos en Inteligencia Artificial, que demandan ha.

Universidad Carlos iii de Madrid

Text Analytics with Python

Analítica de Texto con Python | Universidad Carlos III de Madrid Sumérgete en las técnicas esenciales de analítica de texto y procesamiento de lenguaje natural (NLP) con Python. Este programa de certificación integral, "Analítica de Texto con Python," proporcionado por la Universidad Carlos III de Madrid a través de edX, enfatiza tanto los enfoq.

Harvard University

Tiny Machine Learning (TinyML)

Embarca en un viaje revolucionario de aprendizaje con el Certificado Profesional de Machine Learning en Dispositivos Pequeños (TinyML), co-creado por Harvard University y Google TensorFlow. Sumérgete en el mundo de TinyML, donde el aprendizaje automático se integra en pequeños dispositivos y sistemas embebidos, requiriendo experiencia en aplica.

edX

Introduction to AI

¿Tienes curiosidad sobre cómo funciona realmente la inteligencia artificial (IA)? ¿Te preguntas qué modelos impulsan estos sistemas y cómo impactan a la sociedad y el medio ambiente? Presentado por ingenieros de Arm, este curso ofrece una introducción completa a la IA, el aprendizaje automático y la ciencia de datos, arrojando luz sobre su evolució.

edX

IBM Applied AI Developer

Descubre el impacto transformacional de la inteligencia artificial con el programa Desarrollador de IA Aplicada de IBM. Este programa integral está transformando nuestro mundo al guiar a estudiantes, desarrolladores y consultores a través de diversas aplicaciones de IA, desde la creación de máquinas inteligentes hasta el aprovechamiento de mo.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!