Cursos de aprendizaje automático

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IBM Applied AI Developer

El Certificado Profesional de Desarrollador de AI Aplicado de IBM proporciona habilidades esenciales para los aspirantes a desarrolladores de IA, alineándose perfectamente con el 92% de las empresas que planean aumentar sus inversiones en IA en los próximos años (McKinsey). Este curso te equipa con la experiencia necesaria para crear aplicaciones i.

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Foundations of AI

En el mundo acelerado de hoy, el 71% de los ejecutivos están ansiosos por contratar candidatos con habilidades en IA, lo que hace que sea crucial mantenerse informado sobre el paisaje en evolución de la inteligencia artificial. Este Certificado Profesional de IBM está diseñado para proporcionar una comprensión sólida de los principios básicos de la.

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Tecnológico de Monterrey

Inteligencia Artificial aplicada a los negocios

Descubre cómo la inteligencia artificial transforma el mundo empresarial. Domina herramientas de Aprendizaje Máquina y aplícalas para decisiones exitosas, manteniendo las buenas prácticas y ética digital. En la era digital, tecnología como redes sociales e internet de las cosas impulsan avances que optimizan el uso humano de las computadoras. Nego.

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Tecnológico de Monterrey

Inteligencia Artificial y Robótica

La robótica y la inteligencia artificial son esenciales para el éxito empresarial en diversas industrias. La automatización industrial representa una realidad actual. Según el Foro Económico Mundial, roles como Especialistas en Aprendizaje de Máquina, Científicos de Datos y Expertos en Inteligencia Artificial, con competencias en Big Data y cien.

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Universidad Carlos iii de Madrid

Text Analytics with Python

Descubre los conceptos básicos del análisis de texto y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) a través de este curso integral de Análisis de Texto con Python. Este programa ofrece una combinación de perspectivas prácticas y teóricas en el mundo de la lingüística computacional y la ciencia cognitiva. Adquirirás experiencia práctica en Python,.

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Harvard University

Tiny Machine Learning (TinyML)

Únete al transformador programa de Certificado Profesional en Tiny Machine Learning (TinyML) ofrecido por la Universidad de Harvard y Google TensorFlow. Sumérgete en el emergente campo de TinyML, explorando sus aplicaciones en el mundo real y su potencial futuro. TinyML revoluciona el aprendizaje automático aplicándolo a pequeños dispositivos y sis.

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Indian Institute of Technology Roorkee

Fintech: The Future of Finance

Fintech: El Futuro de las Finanzas La industria financiera está evolucionando rápidamente con la integración de la tecnología. Para mantenerse al día, los profesionales de las finanzas necesitan equiparse con habilidades tecnológicas. Las organizaciones reconocen cada vez más el papel crítico de tecnologías como la IA, el aprendizaje automático,.

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Foundations of AI

Explore el mundo transformador de la Inteligencia Artificial (IA), ahora una parte integral de cada industria y de la vida cotidiana. Este programa, diseñado para individuos con poco o ningún conocimiento previo en IA, ciencias de la computación o ciencias de datos, tiene como objetivo construir una comprensión básica del impacto de la IA en las o.

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Harvard University

Data Science and Machine Learning

¿Te interesa seguir una carrera en ciencia de datos y aprendizaje automático, pero no estás seguro de por dónde empezar? La demanda de profesionales capacitados en aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (AI) está aumentando, impulsada por el cambiante panorama de la ciencia de datos. A medida que las herramientas de aprendizaje autom.

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Harvard University

Python for Data Science and Machine Learning

¿Estás considerando una carrera en ciencia de datos y aprendizaje automático pero no estás seguro de por dónde empezar? A medida que crece la demanda de expertos en aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA), el campo presenta abundantes oportunidades laborales. La mayor accesibilidad a las herramientas de aprendizaje automático.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!