Cursos de aprendizaje automático

1332 Cursos

Udemy

OpenAI & ChatGPT API's: Expert Fine-tuning for Developers

Únete al curso "API de OpenAI y ChatGPT: Ajuste Experto para Desarrolladores" para adentrarte en el fascinante mundo de los modelos de lenguaje de IA. Ofrecido por Udemy, este programa guía a los desarrolladores a través de las técnicas avanzadas de ajuste fino de la API de ChatGPT, asegurando un óptimo rendimiento en la integración de IA en.

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Deep Learning with TensorFlow 2.0

Avanza tus habilidades técnicas con nuestro curso especializado en Aprendizaje Profundo con TensorFlow 2.0. Este curso ofrece una guía comprensiva para construir sofisticados algoritmos de aprendizaje profundo, sumergiéndote en el mundo de las redes neuronales. Aprende de instructores experimentados de Udemy a través de proyectos prácticos y a.

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Inteligência Artificial e Machine Learning: O Guia Completo

Descubre cómo iniciar tu viaje en el mundo de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático con esta guía completa. Si deseas estudiar IA y no sabes por dónde empezar, este curso ofrecido por Udemy es tu solución integral. Gana experiencia teórica y práctica y potencia tu carrera en tecnología. Explora temas fundamentales y ava.

Udemy

Data Science Real World Projects in Python

Udemy ofrece un curso integral, "Proyectos del Mundo Real de Ciencia de Datos en Python," diseñado para aspirantes a Científicos de Datos e Ingenieros de ML. Sumérgete en proyectos prácticos a través de IA, ML, PLN y Análisis de Series Temporales para ganar experiencia práctica y mejorar tu currículum. Explora varias metodologías y técnicas de.

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Python For Beginners - Python Bootcamp - Python Programming

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QC101 Quantum Computing & Intro to Quantum Machine Learning

QC101 Computación Cuántica e Introducción al Aprendizaje Automático Cuántico Emprende un viaje completo al mundo de las tecnologías cuánticas con el curso QC101, diseñado para introducirte a los conceptos matemáticos fundamentales que impulsan la Computación Cuántica, la Criptografía y el Aprendizaje Automático Cuántico. Mejora tu destreza en.

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Data Science Real-World Case Studies - Hands On Python

Mejora tus habilidades en ciencia de datos trabajando en proyectos prácticos en los campos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Procesamiento de Lenguaje Natural y análisis de Series Temporales. Este curso práctico, proporcionado por Udemy, te capacita con la experiencia necesaria para iniciar una carrera como Científico de Dato.

XuetangX

Introduction to Artificial Intelligence

Este curso ofrece una introducción completa a los conceptos fundamentales, historia y algoritmos de la Inteligencia Artificial. Los participantes obtendrán conocimientos sobre terminologías clave de IA, como procesamiento de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales. Además, el curso abarca aplicaciones prácticas de.

XuetangX

Principles and Practice of Artificial Intelligence

En julio de 2017, el Consejo de Estado de China dio a conocer el "Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación", un movimiento crucial que posicionó el avance de la IA como un enfoque estratégico nacional. A medida que la IA impulsa el desarrollo de alta calidad, transforma el concepto de nuevas fuerzas productivas y se erige c.

XuetangX

Introduction to Artificial Intelligence

Adquiere un entendimiento integral de la inteligencia artificial con nuestro extenso curso, que incorpora conocimientos de diversos campos como filosofía, ciencia del cerebro, matemáticas y computación. Este programa se adentra en varios tipos de IA, incluyendo inteligencia perceptual, cognitiva, del lenguaje y conductual. Descubre conceptos fund.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!