Cursos de aprendizaje automático

1775 Cursos

Fintech: The Future of Finance

La industria financiera está evolucionando rápidamente, con servicios impulsados por tecnología a la cabeza. Para mantenerse competitivo, los profesionales de las finanzas deben desarrollar una comprensión sólida de los avances tecnológicos. Tecnologías clave como IA, aprendizaje automático, registros distribuidos y trading algorítmico están rem.

edX

Foundations of AI

El mundo de la Inteligencia Artificial (IA) ya no es ciencia ficción. Está penetrando rápidamente en todas las industrias e impactando cada aspecto de nuestra vida diaria. Ya seas un profesional de la industria, un ejecutivo, un emprendedor o un estudiante, desarrollar una comprensión fundamental de la IA y su impacto en tu organización y en nues.

Southern New Hampshire University

AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI

Olvida todo lo que sabes sobre la IA tradicional. La IA Agentica no solo analiza datos; actúa sobre ellos. Desde redactar correos de ventas hasta actualizar CRM, no es solo una herramienta—es un cambio de juego. ¿Estás listo para aprovechar su poder? La IA Agentica combina la IA Generativa con herramientas y acciones, permitiendo la creación de.

Coursera

DevOps and AI on AWS: AIOps

DevOps y AI en AWS: AIOps | Coursera Mejora tus procesos de DevOps con el poder de la inteligencia artificial en el curso DevOps y AI en AWS: AIOps. Sumérgete en la aplicación de técnicas de IA para aumentar la eficiencia operacional y reducir la intervención humana en operaciones de TI. Revela el potencial de AIOps para transformar tus operaci.

Harvard University

Data Science and Machine Learning

¿Interesado en una carrera en ciencia de datos y aprendizaje automático, pero no está seguro de por dónde empezar? La demanda de profesionales capacitados en aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) está aumentando, impulsada por un panorama de ciencia de datos en constante evolución. A medida que las herramientas de aprendizaje a.

Harvard University

Python for Data Science and Machine Learning

¿Has considerado una carrera en ciencia de datos y aprendizaje automático pero no sabías por dónde empezar? La demanda de profesionales en aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) está creciendo exponencialmente. Con el paisaje de la ciencia de datos en constante evolución, la necesidad de analistas e ingenieros de ciencia de da.

Delft University of Technology

AI in Practice

Comience descubriendo las diversas ventajas e impactos de la IA y culmine con un plan estratégico para su implementación. La Inteligencia Artificial (IA) está emergiendo como una fuerza transformadora, al igual que la electricidad hace más de un siglo. Aunque el impacto completo en nuestras vidas aún está por verse, las organizaciones deben comenza.

edX

Artificial Intelligence & Machine Learning in Healthcare

Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en el Cuidado de la Salud Únete a este programa MicroMasters para descubrir cómo la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (AA) están transformando el cuidado de la salud. A través de dos cursos a tu propio ritmo, adquiere conocimientos sobre cómo mejorar el cuidado de la salud c.

Delft University of Technology

Data Skills for Artificial Intelligence

Habilidades de Datos para la Inteligencia Artificial La Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático se han convertido en técnicas integrales para la mayoría de los servicios y productos, siendo los datos fundamentales para aplicaciones de IA/ML robustas y exitosas. Sin una gestión sólida de datos, los proyectos de IA a menudo no rinden ade.

Harvard University

Computer Science for Artificial Intelligence

Ciencia de la Computación para Inteligencia Artificial La demanda de expertos en IA y aprendizaje automático está creciendo rápidamente. Al permitir nuevas tecnologías como los automóviles autónomos y los sistemas de recomendación o mejorar las antiguas como los diagnósticos médicos y los motores de búsqueda, la IA está transformando nuestra forma.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!