Tous les cours actuels de Artificial Intelligence Courses en 2024
11804 Cours
Apprentissage profond dans les dossiers de santé électroniques
Explorez les principes et architectures de l'apprentissage profond appliqués aux dossiers de santé électroniques, couvrant les CNN, RNN, les techniques d'imputation et les encodages des EHR à l'aide des données MIMIC-III pour la prédiction clinique.
Systèmes d'aide à la décision clinique
Explorez les concepts clés des systèmes d'aide à la décision clinique, y compris l'évaluation de l'apprentissage automatique, l'évaluation de l'équité, l'analyse de la courbe de décision, l'explicabilité et les préoccupations relatives à la confidentialité dans les modèles d'apprentissage profond.
Travail de synthèse
Appliquez des techniques d'IA explicable—LIME, Grad-CAM et importance par permutation—sur des données cliniques réelles de MIMIC-III pour construire des modèles d'apprentissage profond transparents et fiables, destinés à soutenir la prise de décision en soins de santé.
Visualisation des produits et des actifs avec SAP Integrated Product Development
Explorez la Visualisation du Développement de Produits Intégrés SAP pour transformer les données de produits et d'actifs en expériences interactives 2D/3D, couvrant les téléchargements, l'édition, les animations, les hotspots IA et les scripts d'automatisation.
Guide d'évaluation de l'impact des systèmes d'IA
Obtenez des éclaircissements sur la réalisation d'évaluations d'impact des systèmes d'IA, en couvrant les principes de gouvernance, la gestion des risques, et la conformité à la norme ISO/CEI 42001 pour garantir une adoption éthique et responsable de l'IA.
Essentiels de la gestion de l'IA : Intégration de l'ISO 42001 et de l'ISO 23894
Maîtrisez la gestion responsable de l'IA en utilisant les cadres ISO/IEC 42001 et ISO/IEC 23894, couvrant l'évaluation des risques, la gouvernance, l'éthique et des outils pratiques pour une adoption durable de l'IA dans les organisations.
ISO/IEC 22989:2023 Introduction aux Fondamentaux de l'IA
Explorez les fondamentaux des concepts de l'IA, sa terminologie et sa gouvernance en utilisant les normes ISO/IEC 22989:2023 et ISO/IEC 42001:2023 pour soutenir la mise en œuvre d'un système de gestion de l'IA responsable.
Collaboration Homme-Machine pour le Gouvernement
Explorez comment l'IA et la collaboration homme-machine peuvent améliorer les opérations gouvernementales. Développez des compétences fondamentales en modèles de langage (LLMs), en utilisation éthique de l'IA et en flux de travail pratiques pour améliorer la prise de décision et la prestation de services publics.
Modèles d'apprentissage profond explicables pour le secteur de la santé
Explorez des méthodes d'explicabilité comme LIME, SHAP et CAM pour l'apprentissage profond dans le domaine de la santé, traitant l'interprétabilité, les attributions axiomatiques et les mécanismes d'attention pour la classification des séries temporelles.
Communication professionnelle à travers les cultures et les différences
Développer des compétences culturelles et des aptitudes avancées en communication pour le milieu de travail mondial.
Applications modernes de l'IA générative
Explorez comment le comportement de l'IA générative est façonné par l'incitation, l'apprentissage par renforcement avec retour humain (RLHF), les échafaudages de raisonnement et l'utilisation d'outils, et appliquez ces insights dans des domaines réels avec une conscience éthique.
Introduction à OpenClaw
Découvrez comment construire, déployer et gérer des agents alimentés par l'IA en utilisant OpenClaw et Telegram, en couvrant la configuration, la personnalisation, la sécurité et les fonctionnalités avancées pour des applications concrètes.