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Cours d'IA

7074 Cours

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California Institute of Technology Arizona State University

Analyse et visualisation des données

Maîtrisez l'analyse et la visualisation des données grâce à quatre cours couvrant l'intelligence d'affaires, la modélisation prédictive, les bases de données SQL et Tableau, vous dotant des compétences nécessaires pour prendre des décisions basées sur les données et identifier les tendances clés.
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pricing $596.00
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Langchain : Utiliser le langage naturel pour créer des requêtes élastiques

Découvrez comment créer un agent intelligent qui convertit le langage naturel en requêtes Elasticsearch en utilisant LangChain pour des capacités de récupération de données améliorées.
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California Institute of Technology Dartmouth College

Analyse des données pour la transformation numérique

Maîtrisez l'analyse des données pour la transformation numérique grâce à la modélisation prédictive, aux techniques de simulation et à l'analyse prescriptive en utilisant Python pour stimuler l'innovation et la prise de décisions stratégiques dans le paysage numérique d'aujourd'hui.
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pricing $477.00
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Transformer les données en action : comment la visualisation facilite l'intelligence décisionnelle

Découvrez comment la visualisation de données efficace et la narration peuvent transformer les projets d'apprentissage automatique, réduire la charge cognitive et permettre aux parties prenantes de prendre de meilleures décisions grâce à l'intelligence visuelle.
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California Institute of Technology edX

IA générative pour les data scientists

Améliorez vos compétences en science des données grâce à l'IA générative à travers des applications pratiques dans la préparation des données, l'ingénierie des invites et le développement de modèles d'apprentissage automatique pour une mise en œuvre immédiate sur votre lieu de travail.
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pricing $147.00
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Pipelines de données intelligentes : révolutionner l'ingénierie des données avec l'IA

Découvrez comment l'IA révolutionne l'ingénierie des données grâce à des pipelines intelligents, en s'attaquant aux défis traditionnels et en mettant en œuvre une adaptabilité en temps réel, avec des études de cas pratiques et des conseils pour la mise en œuvre.
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Introduction au Machine Learning (Tamoul)

Découvrez les fondamentaux des concepts de l'apprentissage automatique expliqués en tamoul, conçus pour les débutants cherchant à comprendre ce domaine essentiel de l'informatique.
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duration 1 hour 27 minutes
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Évolution Pratique de la Science des Données avec GenAI

Explorez comment GenAI transforme les flux de travail de la science des données à travers des études de cas, des comparaisons avec l'IA traditionnelle, ainsi que des perspectives sur les tendances futures et les défis dans cette conférence pratique.
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Briser les barrières en intelligence artificielle numérique

Explorez les Grands Modèles Quantitatifs (LQMs) qui combinent les VAE et les GAN pour surmonter les défis de l'analyse de données numériques, offrant des solutions pour la prévision financière, les prédictions IoT et les simulations en santé.
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IA appliquée, apprentissage automatique et science des données dans les opérations de sécurité

Découvrez comment les équipes de sécurité peuvent exploiter les agents d'IA, l'apprentissage automatique et la science des données pour améliorer les opérations de sécurité, avec des perspectives sur les forces et les limites de l'IA générative en matière de détection et d'enquête sur les menaces.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!