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Cours d'IA

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California Institute of Technology DataCamp

Étude de cas : Analyse financière dans KNIME

Appliquez l'analyse financière dans KNIME avec des données réelles, en améliorant les compétences de préparation des données et de gestion des flux de travail.
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Introduction aux LLM pour la Biologie

Découvrez comment les grands modèles de langage peuvent être appliqués à la recherche biologique dans ce guide complet par James Zou à CGSI 2024.
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California Institute of Technology YouTube

Leçons clés tirées de la construction de systèmes de données et d'IA au cours des 26 dernières années

Acquérez des insights sur l'évolution des systèmes de base de données grâce à 26 ans d'expérience couvrant les transactions en ligne (OLTP), le big data, les services cloud et l'intelligence artificielle, avec des leçons précieuses d'un bâtisseur de SQL Server et leader chez Databricks.
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California Institute of Technology FutureLearn

Principes Fondamentaux de la Visualisation des Données pour Débutants Absolus

Acquérez une introduction aux visualisations de données pour communiquer vos analyses de données à un public diversifié.
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California Institute of Technology FutureLearn

Analyse de données réussie pour les industries modernes

Acquérez les compétences en analyse de données dont vous avez besoin pour réussir dans des industries variées et en évolution, aujourd'hui et demain.
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Déverrouiller la Puissance de l'IA/BI de Databricks

Découvrez comment démocratiser l'analytique en utilisant Unity Catalog, Databricks SQL, les tableaux de bord IA/BI et AI/BI Genie pour donner à chacun dans votre organisation des informations précieuses.
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Différentes Étapes et Outils dans un Projet d'Analyse de Données

Explorez les fondamentaux de l'analyse des données, de la collecte et du nettoyage à la visualisation et à la modélisation prédictive, en apprenant à transformer des données brutes en informations commerciales exploitables.
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Se lancer dans la science des données : rôles et parcours de carrière à l'ère de GenAI

Explorez comment l'Intelligence Artificielle Générative transforme les carrières en Science des Données, les compétences essentielles à développer, et les étapes pratiques pour lancer votre parcours dans ce domaine, quel que soit votre parcours.
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Méthodes Vectorielles Naturelles et Intelligence Artificielle : Applications en Bioinformatique

Explorez les méthodes de vecteurs naturels combinées à l'IA pour des applications en bioinformatique, y compris la prédiction des codes de bases non standards et la classification des types d'ARN, présentées par le chercheur de BIMSA Guoqing Hu.
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California Institute of Technology University of Colorado Boulder

Techniques essentielles de création de tableaux de bord et de narration

Maîtrisez les techniques essentielles de Tableau pour créer des tableaux de bord dynamiques qui racontent des histoires de données convaincantes. Apprenez à comparer des valeurs, à visualiser des distributions et à mettre en œuvre des éléments interactifs pour guider les spectateurs à travers vos analyses.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!