Cours d'IA

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Exploiter l'intelligence artificielle avec des données, de l'innovation et de la réglementation

Explorez l'intersection de la technologie de l'IA avec la gestion des données, les approches innovantes et les cadres réglementaires dans cet examen concis de l'intelligence artificielle moderne.
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Introduction à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique dans les soins de santé

Acquérez des connaissances sur les fondements de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique à travers le prisme des soins de santé, en explorant les concepts clés et les applications en cardiologie diagnostique.
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Tableaux de bord dynamiques avec Tableau : Analyse avancée des ventes

Maîtrisez la création de tableaux de bord dynamiques dans Tableau grâce à une analyse pratique des ventes au détail, en mettant l'accent sur les expressions LOD et les techniques de visualisation de données à plusieurs niveaux pour des insights commerciaux percutants.
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duration 1 hour 47 minutes
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Déverrouiller l'analytique en libre-service pour des décisions plus avisées

Découvrez comment les portails de données permettent l'analytique en libre-service, améliorent la prise de décision et augmentent l'efficacité organisationnelle grâce à un accès automatisé aux données, à la visualisation et à des stratégies de mise en œuvre concrètes.
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Analytique en temps réel dans l'IIoT - Transformer les données en décisions

Explorez l'analyse en temps réel dans l'IoT industriel, de l'architecture et des couches de communication à la mise en œuvre de l'IA, les applications pratiques et les tendances émergentes dans la prise de décision basée sur les données.
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Fondations de l'analyse des données

Acquérez des connaissances fondamentales en analyse de données, depuis la compréhension des données brutes jusqu'à la création de visualisations percutantes à l'aide de feuilles de calcul. Apprenez des approches structurées pour les projets d'analyse tout en explorant des ensembles de données réels et en exploitant les LLMs.
provider Coursera
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duration 1 day 3 hours 11 minutes
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Maîtriser l'IA générative pour la science des données

Ce cours vous aide à maîtriser les compétences en IA générative pour améliorer les flux de travail en science des données, perfectionner la préparation des données et affiner les modèles d'apprentissage automatique avec des applications concrètes.
provider edX
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duration 3 weeks, 3-5 hours a week
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Validation des données avec Alteryx : Outils de test et d'optimisation

Maîtrisez les techniques de validation des données dans Alteryx grâce à une pratique concrète avec des outils de test, la détection des erreurs, les vérifications de l'intégrité des données et l'optimisation des flux de travail pour des processus analytiques plus fiables et conviviaux.
provider Coursera
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duration 2 hours 5 minutes
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Introduction à la visualisation des données pour les analystes de données

Découvrez comment créer des visualisations de données à fort impact qui révèlent des insights cachés dans les données en utilisant Excel, Power BI et Tableau pour un storytelling de données efficace.
provider Pluralsight
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Données, algorithmes et défis éthiques : explorer la révolution de l'IA en médecine

Explorez la révolution de l'IA en médecine, en examinant le rôle des données, ses applications, les défis éthiques et la transformation des systèmes de santé.
provider Polimi OPEN KNOWLEDGE
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duration 3 weeks
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!