Cours d'IA

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DeepLearning.AI Analyse de Données

Maîtrisez des compétences en analyse de données très demandées avec des applications pratiques et concrètes. Apprenez à gérer l'ensemble du cycle de vie des données tout en intégrant des outils d'IA pour accélérer les flux de travail et extraire des informations significatives pour une meilleure prise de décision.
provider Coursera
pricing Paid Course
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Vision par ordinateur : Comment faire pivoter et recadrer des images

Maîtrisez les techniques de manipulation d'images pour le recadrage, la rotation et l'application de transformations affines en vision par ordinateur afin d'améliorer le cadrage et l'orientation des images.
provider YouTube
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duration 32 minutes
sessions On-Demand
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Cours de certification professionnelle complète de Tableau Desktop

Maîtriser Tableau : Calculs avancés, expressions LOD, conception de tableaux de bord, et meilleures pratiques de visualisation
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 19 hours 32 minutes
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Succès du Chief Data and AI Office du DoD avec la plateforme de renseignement sur les données chez Advana.

Découvrez comment les responsables des données du Département de la Défense des États-Unis partagent leur succès avec la plateforme Data Intelligence chez Advana lors du sommet Databricks Data and AI 2024.
provider YouTube
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duration 32 minutes
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Introduction à l'IA

Explorez les fondements de l'IA, de l'évolution historique aux applications pratiques, en couvrant les concepts d'apprentissage automatique, les réseaux de neurones, les considérations éthiques et la mise en œuvre pratique avec PyTorch.
provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6 weeks, 2-4 hours a week
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Prendre de meilleures décisions avec les données pour les propriétaires de petites entreprises

Découvrez comment exploiter la collecte, l'analyse et la visualisation des données pour obtenir des informations commerciales et des avantages concurrentiels pour votre petite entreprise en seulement 9 minutes.
provider AWS Skill Builder
pricing Free Certificate
duration 9 minutes
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Compétences en Intelligence Artificielle Générative et Science des Données pour les Professionnels en 2025

Découvrez le paysage en évolution de la science des données et de l'intelligence artificielle générative en 2025, explorez les compétences recherchées, les parcours professionnels et les tendances de l'industrie avec l'expert Aniket Chhabra dans cette session perspicace.
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duration 57 minutes
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Données : Une histoire d'amour pour les âges

Explorez la relation pérenne entre l'humanité et les données à travers des siècles d'utilisation dans les cartes, les recensements et la technologie, en examinant comment les données façonnent la connaissance, les dynamiques de pouvoir, l'éthique et notre mémoire collective.
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duration 50 minutes
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L'art de raconter des histoires avec des données

Maîtrisez l'art de transformer des données brutes en récits convaincants qui captivent et informent les audiences, grâce à des techniques permettant de faire résonner les insights et de créer des histoires de données percutantes.
provider YouTube
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Science des données et apprentissage automatique

Acquérir des connaissances en science des données et en apprentissage automatique avec Python, couvrant l'analyse de données, la modélisation prédictive et les techniques d'AM en utilisant des outils industriels tels que sklearn, Pandas et numPy pour poser les bases d'une carrière dans ce domaine très demandé.
provider edX
pricing $598.00
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!