Cours d'IA

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Gemini Cloud Assist - Améliorer l'Intelligence et l'Efficacité dans Google Cloud

Découvrez comment Gemini Cloud Assist améliore l'efficacité de Google Cloud grâce à des insights alimentés par l'IA, des recommandations exploitables et une assistance en temps réel pour optimiser l'infrastructure cloud et réduire les coûts opérationnels.
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Une plateforme IoT de nouvelle génération pour les applications d'IA en périphérie exploitant des capteurs et WebAssembly

Découvrez comment construire une plateforme IoT avancée en combinant l'IA Edge, des capteurs et WebAssembly pour une intégration transparente des appareils vers le cloud et un déploiement dynamique de modèles d'IA.
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Activation des charges de travail cloud avec la plateforme de données WEKA

Découvrez comment la plateforme de données WEKA transforme les silos de données en pipelines dynamiques, optimisant la performance des GPU et rationalisant les charges de travail IA, ML et HPC dans les environnements cloud modernes.
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De la Complexité à la Clarté : Aborder les Défis des BOMs en IA pour la Conformité

Explorez des stratégies pour mettre en œuvre le Bill of Materials des logiciels d'IA (SPDX 3.0) afin de naviguer les défis de conformité et créer une documentation précise et lisible par machine pour les systèmes d'IA.
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Sécurité pour l'intelligence artificielle et la collaboration multipartite avec l'informatique confidentielle et le Web3

Découvrez comment l'informatique confidentielle permet des charges de travail d'IA sécurisées et une collaboration multipartite grâce à l'attestation cryptographique, renforçant la confiance et créant de nouvelles opportunités commerciales dans l'informatique en nuage.
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Dépendances Fantômes dans les Projets d'IA et de ML - Gestion des Dépendances Logicielles Cachées

Découvrez comment les dépendances fantômes affectent les projets d'IA/ML et apprenez des stratégies efficaces pour identifier, gérer et sécuriser ces dépendances logicielles cachées dans vos applications.
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Introduction à Microsoft Fabric

Pour comprendre les principaux cas d'utilisation de Fabric, vous explorerez divers outils dans les sept expériences Fabric.
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Programmation de jeux : Créer un moteur de jeu de type Zelda avec des systèmes d'entités et de composants - Cours 16

Plongez dans les fondamentaux de la programmation de jeux à travers une mission de type Zelda, couvrant la gestion des entités, les systèmes d'IA, la gestion des ressources et la mise en œuvre de la physique en C++ avec des graphismes SFML.
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Introduction à Amazon Q Business

Apprenez à créer et configurer des assistants d'affaires Amazon Q, à les connecter aux sources de données de l'entreprise, et à exploiter l'IA générative pour obtenir des informations commerciales puissantes et des analyses de tendance.
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Passer des LLM aux agents autonomes en programmation et en génie logiciel

Explorez l'évolution des LLMs en agents autonomes et leur impact transformateur sur les pratiques de programmation et d'ingénierie logicielle, en mettant l'accent sur les applications pratiques et le potentiel futur.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!