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Cours d'IA

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Exécution de modèles Stable Diffusion avec des GPU Cloud Run

Découvrez comment étendre la prise en charge des GPU sur Cloud Run pour les mises en œuvre de Stable Diffusion, avec un déploiement rapide et une optimisation des performances à la demande.
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Python IA pour débutants

Maîtrisez les fondamentaux de Python tout en développant des outils alimentés par l'IA, tels que des générateurs de recettes et des planificateurs intelligents. Acquérez de l'expérience pratique en écrivant du code qui interagit avec des modèles linguistiques et automatise des tâches, avec le soutien de l'apprentissage assisté par l'IA.
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duration 17 hours 22 minutes
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Introduction à LaTeX avec des outils d'IA et des fonctionnalités modernes

Maîtrisez les fondamentaux de LaTeX et les fonctionnalités alimentées par l'IA dans Overleaf, de l'écriture d'équations et de la création de tableaux à l'intégration de graphiques, figures, et à l'utilisation de l'assistance IA pour la correction des erreurs et l'amélioration de l'écriture.
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Microsoft Fabric - Nouveautés et Perspectives

Découvrez les dernières innovations de la plateforme analytique unifiée de Microsoft Fabric, y compris des bases de données SaaS de première catégorie et des fonctionnalités alimentées par l'IA pour accélérer la transformation des entreprises.
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Création d'une application IA avec Flutter en utilisant Vertex AI et Firebase

Maîtrisez le développement d'applications Flutter avec l'intelligence artificielle générative, en intégrant Vertex AI et Firebase pour transformer des idées novatrices en applications fonctionnelles grâce à des techniques de prototypage rapide.
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Créer des applications Android intelligentes avec Gemini AI

Maîtrisez l'intégration des modèles Gemini dans les applications Android pour des capacités puissantes d'IA sur l'appareil et basées sur le cloud, de la gestion locale de Nano aux fonctionnalités avancées de Pro et Flash.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Laboratoire - Explorer les cas d'utilisation de l'IA générative avec LangChain et Amazon Bedrock

Maîtrisez le développement pratique de l'IA générative en utilisant LangChain et Amazon Bedrock grâce à des exercices pratiques en génération de texte, résumé, chatbots et génération de code.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Laboratoire - Exploration des fonctionnalités de l'intelligence d'affaires générative dans Amazon QuickSight

Explorez les fonctionnalités de BI générative d'Amazon QuickSight pour analyser les données des portefeuilles de prêts, créer des tableaux de bord éclairants et générer des récits orientés par les données afin de prendre des décisions efficaces dans le secteur bancaire.
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Construction d'un agent de recherche avec PydanticAI et des outils de recherche externes

Découvrez comment créer un agent de recherche en utilisant le framework PydanticAI, en intégrant des capacités de recherche externe et en apprenant les étapes essentielles pour configurer des outils de recherche puissants alimentés par des LLM.
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Créer une application de jeu mobile en utilisant GitHub Copilot et le développement assisté par IA

Découvrez comment créer une application de jeu mobile native en utilisant GitHub Copilot et des outils alimentés par l'IA, depuis la génération d'interface utilisateur jusqu'à la reconnaissance d'images, en passant par la mise en œuvre de la logique du jeu - le tout sans codage manuel.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!