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Cours d'IA

2015 Cours

California Institute of Technology AWS Skill Builder

Exam Prep Official Practice Question Set: AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01 - English)

Ensemble de Questions Pratiques Officiel pour la Préparation à l'Examen : AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01 - Anglais) L'Ensemble de Questions Pratiques Officiel pour la Préparation à l'Examen : AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01 - Anglais) comprend 20 questions. Cet ensemble de questions est a.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Amazon Q Introduction (Vietnamese)

Introduction à Amazon Q (Vietnamese) Ce cours fournit une vue d'ensemble de haut niveau sur Amazon Q, un assistant basé sur l'intelligence artificielle (IA) générative. Vous découvrirez les cas d'utilisation et les avantages de l'intégration d'Amazon Q aux informations, au code et aux systèmes de votre entreprise. Vous trouverez également des in.
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California Institute of Technology Coursera

Game Bots in C#: Develop a Tic-Tac-Toe Agent

Robots de Jeu en C#: Développez un Agent de Tic-Tac-Toe Dans ce projet guidé de 2 heures, vous découvrirez l'art du développement de jeux avec C# en construisant un formidable agent de Tic-Tac-Toe en utilisant le puissant algorithme Minimax. Ce projet pratique vous guidera à travers les complexités du développement de l'IA de jeu, de la compréhe.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Amazon Q Developer Getting Started (Vietnamese)

Amazon Q Developer Getting Started (Vietnamese) Amazon Q Developer est un assistant fonctionnant sur une intelligence artificielle (IA) générative qui vous aide à comprendre, développer, étendre et exploiter les applications AWS tout au long du cycle de vie du développement logiciel. Dans ce cours de démarrage, vous découvrirez les avantages, les.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Understanding and Implementing the NIST AI Risk Management Framework (RMF)

Comprendre et Mettre en Œuvre le Cadre de Gestion des Risques de l'IA (RMF) du NIST - LinkedIn Learning Rejoignez LinkedIn Learning pour maîtriser les principes du Cadre de Gestion des Risques de l'IA (RMF) du NIST. Ce cours est essentiel pour quiconque souhaite mettre en œuvre et maintenir ces principes fondamentaux dans un ca.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Redis + AI: Building a Vector Database with Redis

Redis + IA : Construire une base de données vectorielle avec Redis Redis + IA : Construire une base de données vectorielle avec Redis Rejoignez notre cours pour découvrir comment les développeurs peuvent tirer parti des outils liés à l'IA prêts à l'emploi dans Redis. Proposé par LinkedIn Learning, ce cours est idéal pour ceux qui s'intéressent à.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Google Gemini for Developers

Google Gemini pour les développeurs Rejoignez le cours Google Gemini pour les développeurs pour maîtriser les meilleures pratiques, modèles et processus essentiels pour les développeurs et les équipes DevOps qui conçoivent et déploient des applications basées sur LLM en utilisant Google Gemini. Ce programme complet, proposé par LinkedIn Learning,.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Power BI Data Analyst Associate (PL-300) Cert Prep: Advanced Reporting in Power BI

Préparation à la certification Power BI Data Analyst Associate (PL-300) : Reporting avancé dans Power BI Découvrez le reporting avancé dans Power BI pour vous aider à préparer l'examen Power BI Data Analyst (PL-300) avec LinkedIn Learning. Université : Fournisseur : LinkedIn Learning Catégories : Cours d'intelligence artificielle.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

AI and Machine Learning Tools for After Effects

Outils d'IA et d'apprentissage automatique pour After Effects - LinkedIn Learning Libérez le potentiel des outils d'IA et d'apprentissage automatique dans Adobe After Effects avec ce cours conçu par des experts de LinkedIn Learning. Plongez dans l'intégration et l'application des technologies avancées pour améliorer vos projets de mont.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Using AI for UX Design and Research

Utilisation de l'IA pour la conception et la recherche UX Explorez les nombreuses façons dont les designers et les chercheurs UX peuvent utiliser l'IA de manière éthique et inclusive dans leurs flux de travail.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!