Cours d'IA

2015 Cours

Coursera

GenAI for DevOps Practitioners

Dans le cadre de la GenAI Academy, "GenAI pour les praticiens DevOps" est un cours approfondi explorant les effets transformateurs de l'intelligence artificielle générative (GenAI) sur le DevOps. Cette introduction aide les apprenants à découvrir les capacités clés de GenAI tout en fournissant des stratégies pratiques pour adopter ces outils.

Swayam

Working In Contemporary Teams

Travailler dans des Équipes Contemporaines À PROPOS DU COURS : Les entreprises utilisent différents types d'équipes contemporaines, y compris les équipes virtuelles, la collaboration humain-robot et les équipes agiles. Ce cours permet aux étudiants de comprendre et de s'adapter à ces nouvelles dynamiques d'équipe, en développant des compétences.

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Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

Principes Essentiels de l'Apprentissage Automatique pour les Décideurs d'Entreprise et Techniques | Coursera Dans ce cours, vous apprendrez les meilleures pratiques et recommandations pour l'apprentissage automatique (AA). Le cours explore comment planifier l'intégration de l'AA dans vos processus d'affaires, examine les exigences pour détermine.

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Generative AI for Executives

IA Générative pour les Dirigeants Ce cours offre une vue d'ensemble complète de l'IA générative, adaptée aux dirigeants. Les participants approfondiront les principes fondamentaux de l'IA générative, exploreront comment elle peut relever les défis des entreprises, et apprendront son rôle dans la stimulation de la croissance des affaires..

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Developing Machine Learning Solutions

Dans ce cours de machine learning, vous apprendrez le cycle de vie du machine learning et comment utiliser les services AWS à chaque étape. De plus, vous découvrirez les sources diverses pour les modèles de machine learning et apprendrez des techniques pour évaluer leurs performances. Vous comprendrez également l'importance des opérations de ma.

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Essentials of Prompt Engineering

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Introduction to On-Device AI

Introduction à l'IA sur Appareil Alors que l'IA dépasse le cloud, l'inférence sur appareil se développe rapidement pour inclure les smartphones, les appareils IoT, les robots, les casques AR/VR et bien plus encore. Des milliards d'appareils mobiles et d'autres dispositifs en périphérie sont prêts à exécuter des modèles d'IA optimisés. Ce cours v.

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Fine-tuning Language Models for Business Tasks

Affiner les Modèles de Langage pour les Tâches Commerciales Ce cours démystifie le concept de "l'affinage des modèles de langage" et ses applications critiques dans le monde des affaires. Dans le contexte de technologies d'IA en évolution rapide, comprendre comment affiner les modèles de langage (LLM) est essentiel pour que les entreprises reste.

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GenAI for Data Scientists

GenAI pour les Data Scientists GenAI pour les Data Scientists est conçu pour les professionnels désireux d'intégrer l'IA Générative (GenAI) dans leurs pratiques de science des données. Ce cours d'introduction simplifie le domaine complexe de GenAI, illustrant son impact remarquable sur l'analyse de données, la modélisation prédictive, et plus en.

University of Leeds

How to Get Into Robotics

Comment Se Lancer dans la Robotique La robotique transforme les industries et façonnent l'avenir de la technologie. Ce cours complet de l'Université de Leeds explore les concepts fondamentaux et les applications pratiques de la robotique, vous préparant à une carrière florissante dans ce domaine passionnant. Durant le cours, vous découvrirez le mo.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!