Cours d'IA

2015 Cours

【ChatGPT解説付き】【現役AIコンサルが教える】1時間半で「AIの活かし方の基本」が学べる速修コース(文系対応型)

【ChatGPT expliqué】【Consultant IA en activité】Cours accéléré de 1h30 pour apprendre les bases de l'utilisation de l'IA (adapté aux arts libéraux) Le formateur, un consultant IA en activité ayant travaillé sur des projets pour de grandes entreprises, a condensé les connaissances de base sur l'IA pour les débutants en une heure. En co.
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Use Copilot AI for Secure Work Data in Your Organization

Utilisez Copilot AI pour Sécuriser les Données de Travail dans Votre Organisation | LinkedIn Learning Apprenez à utiliser Copilot AI pour obtenir des réponses sécurisées à vos questions sur vos fichiers, coéquipiers, messages et réunions. Améliorez vos compétences avec des cours animés par des experts disponibles sur LinkedIn L.
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Responsible AI: Privacy & Safety - Português

IA Responsable : Vie Privée & Sécurité - Français Ce cours présente des sujets importants sur la vie privée et la sécurité de l'IA. Il aborde également des ressources et des méthodes utiles pour mettre en œuvre des pratiques recommandées en matière de vie privée et de sécurité de l'IA en utilisant des produits Google Cloud et des outils open sou.
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Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Polski

IA Responsable pour les Développeurs : Vie Privée et Sécurité Cette formation présente les questions importantes concernant la vie privée et la sécurité dans le domaine de l'IA. Pendant cette formation, nous présentons des techniques et des outils pratiques permettant de mettre en œuvre des méthodes éprouvées de confidentialité.
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Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP - Italiano

Analytique Intelligente, Apprentissage Automatique et IA sur GCP - Français Intégrer l'apprentissage automatique dans les pipelines de données augmente considérablement la capacité d'extraire des insights précieux à partir des données. Ce cours explore diverses méthodes pour inclure l'apprentissage automatique dans les pipelines de données sur.
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Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어

Analytique Intelligente, Apprentissage Automatique et IA sur GC Intégrer l'apprentissage automatique dans votre pipeline de données peut vous permettre d'obtenir de nouvelles informations. Ce cours vous apprendra comment inclure l'apprentissage automatique dans votre pipeline de données de Google Cloud. Découvrez AutoML pour les cas nécessitan.
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IA para todos: domina los conceptos básicos

Dans ce MOOC, vous apprendrez ce qu'est l'IA et comprendrez ses applications et cas d'utilisation ainsi que la manière dont elle transforme nos vies. Vous explorerez les concepts de base de l'IA, comme l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux, ainsi que les cas d'utilisation et les applications de l'IA. Vous s.
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Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch

IA Responsable : Interprétabilité & Transparence - Français Ce cours présente des concepts liés à l'interprétabilité et à la transparence de l'intelligence artificielle. Vous découvrirez pourquoi la transparence de l'IA est importante pour les équipes de développement. Vous apprendrez également des techniques et des outils pratiques pour optimis.
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Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Українська

IA Responsable pour les Développeurs : Confidentialité et Sécurité - Français Au cours de ce programme, vous découvrirez des sujets clés relatifs à la confidentialité et à la sécurité des systèmes d'IA. Vous apprendrez des techniques pratiques et des outils permettant de mettre en œuvre des recommandations sur la confide.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!