Cours d'IA

2015 Cours

The AI Odyssey- History, Regulations and Impact: A European Perspective

Description Préparez-vous à entrer dans le royaume extraordinaire de l'Intelligence Artificielle et à assister à la magie de l'IA se déployer sous vos yeux. Que vous soyez un explorateur en quête de l'inconnu ou un néophyte face aux merveilles de la technologie, joignez-vous à nous pour un voyage épique. À travers quatre axes spécifiques et de.

Waseda University

Deep Learning for Bioscientists

AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: Artificial Intelligence for Medical Diagnosis

AWS SimuLearn est une expérience d'apprentissage en ligne qui associe des simulations alimentées par l'IA générative à une pratique pratique pour aider les individus à apprendre à traduire des problèmes commerciaux en solutions techniques grâce à la simulation de dialogues entre un client et un professionnel de la technologie. Dans cette mission.

AWS Skill Builder

Responsible Artificial Intelligence Practices (Korean)

Pratiques Responsables de l'Intelligence Artificielle (Coréen) Dans ce cours, vous allez apprendre les pratiques d'IA responsables. Tout d'abord, nous introduirons ce que signifie l'IA responsable. Vous apprendrez à définir l'IA responsable, comprendre les défis que l'IA responsable cherche à surmonter et explorer les éléments clés de l'IA respons.

AWS Skill Builder

Fundamentos de machine learning e inteligência artificial (Português) | Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Portuguese)

Fundamentos de Machine Learning e Intelligence Artificielle (Français) | Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (French) Dans ce cours, vous apprendrez les bases du machine learning (ML) et de l'intelligence artificielle (IA). Vous explorerez les liens entre l'IA, le ML, l'apprentissage profond et le domaine émergent de l'int.

Coursera

Microsoft Copilot for Security

Microsoft Copilot pour la Sécurité Saviez-vous que l'intégration de l'IA avec la cybersécurité peut réduire les temps de réponse aux incidents jusqu'à 70 % ? Ce court cours a été créé pour aider les professionnels de la cybersécurité à exploiter la puissance de Microsoft Security Copilot pour améliorer leurs stratégies de sécurité. En terminant.

Coursera

Introduction to AI and Machine Learning on GC - Português

Dans ce cours, nous présentons les ressources d'IA et de machine learning (ML) sur Google Cloud qui créent des projets d'IA générative et prédictive. Nous découvrirons les technologies, les produits et les outils disponibles tout au long du cycle de vie des données à l'IA, y compris les fondamentaux de cette technologie, son développement et.

LinkedIn Learning

Microsoft Copilot for Productivity by Microsoft and LinkedIn

Microsoft Copilot pour la Productivité par Microsoft et LinkedIn Copilot dans Microsoft 365 peut vous aider à travailler plus intelligemment, plus rapidement et de manière plus efficace avec les outils que vous utilisez tous les jours. Dans ce parcours d'apprentissage, vous découvrirez comment tirer parti de Copilot à travers les outils les plus.

LinkedIn Learning

Leveraging Cloud-Based Machine Learning on Azure: Real-World Applications

Exploiter l'apprentissage automatique basé sur le cloud sur Azure : Applications réelles Titre du cours : Exploiter l'apprentissage automatique basé sur le cloud sur Azure : Applications réelles Description : Apprenez les bases de l'utilisation de Microsoft Azure pour des applications basées sur l'IA, y compris les outils clés et les processus p.

Microsoft Learn

AI security fundamentals

Les Fondamentaux de la Sécurité de l'IA Améliorez vos connaissances en matière de sécurité de l'IA avec notre cours complet proposé par Microsoft Learn. Ce cours est spécialement conçu pour ceux qui souhaitent maîtriser les fondamentaux de la sécurité de l'IA, mettre en œuvre des contrôles de sécurité efficaces et effectuer des tests de sécurité r.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!