Data Analysis for Decision-Making

Universitat Oberta de Catalunya via edX Professional Certificate

Aperçu

La demande de compétences en analyse de données aux États-Unis devrait connaître une hausse de 21% au cours de la prochaine décennie, quadruplant le taux de croissance du marché du travail dans son ensemble. Avec des domaines tels que la Science des données, l'Analytique de données et la Statistique prêts pour une croissance allant jusqu'à 34%, la concurrence mondiale pour les talents dans ces domaines s'intensifie, alimentée par une demande croissante dans diverses professions. Cette tendance est soulignée par les découvertes du Forum économique mondial et de Burning Glass Technologies, qui pointent également vers l'émergence de rôles hybrides. Ces positions, combinant une expertise sectorielle avec des capacités d'analyse de données, commandent des salaires jusqu'à 40% supérieurs à ceux concentrés sur une seule compétence, bénéficient d'un potentiel de croissance significatif et sont moins susceptibles d'être impactés par l'automatisation.

Le programme de Certificat Professionnel proposé par l'Universitat Oberta de Catalunya, en partenariat avec edX, est conçu pour équiper les étudiants, professionnels et décideurs avec les compétences essentielles pour devenir compétents en analyse de données. Cette initiative vise à encourager la littératie des données, permettant aux participants de devenir des "citoyens des données" qui utilisent avec confiance l'information pour prendre des décisions éclairées et plaider pour une culture qui valorise les aperçus basés sur les données. Les participants exploreront la visualisation de données, le big data, la collecte de données et les outils analytiques pour relever les défis commerciaux et améliorer les processus décisionnels.

Ce programme complet est idéal pour les individus cherchant à maîtriser non seulement les logiciels d'analyse de données mais également à développer la capacité d'interpréter et communiquer des données dans divers contextes, gagnant des aperçus sur les sources de données et les constructions. Il convient parfaitement à ceux qui cherchent à avancer dans des domaines liés au Big Data, à l'Analyse de données, à l'Intelligence d'affaires, à la Visualisation de données, et à l'utilisation d'outils comme Tableau.