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Cours d'informatique

1149 Cours

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Synthèse neurosymbolique pour l'apprentissage automatique fiable

Découvrez comment la synthèse neurosymbolique peut améliorer la fiabilité et la confiance dans les applications d'apprentissage automatique. Cette session, dirigée par Osbert Bastani de l'Université de Pennsylvanie, fournit des insights précieux sur l'intégration du raisonnement symbolique et des réseaux neuronaux. Regardez ce cours complet s.
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Modèles formels d'enseignement automatique sans collusion

Découvrez les principaux aperçus des modèles formels d'enseignement automatique sans l'influence de la collusion avec Sandra Zilles, une experte renommée de l'Université de Regina. Engagez-vous avec des concepts avancés et des perspectives théoriques sur la construction de systèmes d'IA dignes de confiance. Parfait pour les passionnés d'intel.
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IA fiable pour le raisonnement juridique

Plongez dans le monde innovant de l'IA à l'intersection du raisonnement juridique. Ruzica Piskac de l'Université de Yale vous emmène dans un voyage pour comprendre comment l'intelligence artificielle peut être appliquée au domaine du raisonnement juridique, avec une attention particulière à la fiabilité. Cette session perspicace, présentée.
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duration 1 hour 4 minutes
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Vers le raisonnement avec un million de modèles d'environnement.

Explorez des méthodes sophistiquées pour raisonner avec de vastes modèles d'environnements dans les systèmes d'IA, en mettant l'accent sur les aspects théoriques d'une intelligence artificielle fiable. Rejoignez la collaboration entre l'Université et YouTube pour approfondir votre compréhension de ces techniques de pointe. Catégories : Cours.
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Aspects théoriques de l'IA fiable

Aspects Théoriques de l'IA Fiable par Susmit Jha Explorez les aspects théoriques de l'IA fiable dans cette présentation perspicace par Susmit Jha de SRI International, une organisation leader en innovations technologiques. Découvrez les concepts clés et les défis qui définissent le paysage de l'IA fiable dans cette session éclairante. Disp.
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Synthèse Guidée par Modèle de Langue pour la Levée

Explorez comment l'intégration des modèles linguistiques avec la synthèse de programmes ouvre la voie à l'automatisation de l'élévation de code vers des langages spécifiques au domaine. Cette approche améliore l'efficacité des processus de génération de code lors du travail avec du matériel hétérogène, offrant des avancées dans les domaines d.
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Synthétiser des interprétations Pareto-optimales de modèles ML en boîte noire

Plongez dans le processus complexe de synthèse d'interprétations Pareto-optimales pour des modèles d'apprentissage automatique en boîte noire. Ce cours se concentre sur la recherche de l'équilibre parfait entre la clarté des mesures d'expliabilité et la précision de l'exactitude du modèle. Utilisant des techniques de résolution MaxSAT, le con.
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duration 49 minutes
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L'Agent Double : Transformer le Comportement d'un Agent GenAI de Servir une Application à l'Attaquer en Utilisant des Promptwares

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Inférence propulsée par prédiction pour une IA digne de confiance

Plongez dans le monde de l'IA fiable avec le célèbre expert Anastasios Angelopoulos alors qu'il explore les complexités des méthodes d'inférence soutenues par la prédiction. Cette session captivante se concentre sur les aspects théoriques cruciaux pour le développement de systèmes d'IA qui sont non seulement efficaces mais aussi fiables. Com.
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Introduction à l'informatique et à la programmation

Introduction à l'informatique et à la programmation | edX Embarquez pour un voyage à travers les éléments essentiels de l'informatique avec notre cours complet sur edX. Plongez dans la programmation avec Ruby, acquérant une expérience pratique en écrivant des programmes pour le chiffrement et le déchiffrement. Ce cours couvre des co.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!