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Cours d'informatique

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Le modèle n'est pas le produit - Défis dans la création d'applications d'IA réussies

Découvrez pourquoi des modèles de fondation puissants ne garantissent pas des produits d'IA réussis. Explorez les considérations d'ingénierie, d'UX et de commerce qui comblent le fossé entre les capacités des modèles et la résolution de problèmes réels des utilisateurs.
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Mise à l'échelle de GenAI et des flux de travail agentiques pour des solutions pratiques avec Zerve

Découvrez comment des entreprises comme Canal+ et la NASA développent l'IA générative grâce au moteur de calcul distribué de Zerve, transformant ainsi l'IA expérimentale en solutions commerciales rentables tout en rationalisant le développement et en réduisant les coûts d'infrastructure.
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TapeAgents : Un cadre puissant pour construire et optimiser des agents IA

Découvrez TapeAgents, un cadre pour le développement d'agents IA doté de fonctionnalités d'enregistrement "bande" qui capturent les actions, pensées et observations des agents, permettant une transparence inédite et une optimisation basée sur les données pour des applications robustes dans le monde réel.
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duration 36 minutes
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L'IA va briser votre plateforme de données - êtes-vous prêt ?

Découvrez comment les charges de travail imprévisibles de l'IA perturberont les plateformes de données traditionnelles, nécessitant de nouvelles approches pour gérer des modèles de requêtes chaotiques, des contraintes de latence plus strictes et des stratégies d'optimisation en évolution.
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Plus de baratin : comment et quand vraiment tirer parti de l'IA

Découvrez des cadres pratiques pour l'évaluation de la mise en œuvre de l'IA, apprenez quand choisir l'IA par rapport à des méthodes plus simples. Obtenez des perspectives basées sur les données pour construire des bases de qualité et une gouvernance avant de poursuivre des solutions d'IA.
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L'analytique et le côté sombre du cycle de développement de l'analytique

Explorez les conséquences imprévues du cycle de développement de l'analytique, y compris la marginalisation des parties prenantes et les goulots d'étranglement, et découvrez des solutions pour restaurer l'accès aux données tout en maintenant les normes de gouvernance.
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Automatisation alimentée par l'IA : suralimentez les flux de travail intensifs en données avec des agents intelligents

Découvrez comment transformer des données non structurées en informations exploitables en utilisant des agents d'IA, automatisant les flux de travail intensifs en données pour les analystes et les travailleurs du savoir traitant des PDF, des contrats et des documents réglementaires.
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Session intensive sur l'IA - Démystifier les concepts de l'apprentissage automatique

Plongez dans une exploration accessible des concepts de l'apprentissage automatique, des acronymes et des fondements mathématiques à travers des illustrations colorées et des métaphores conçues pour démystifier l'ingénierie de l'intelligence artificielle.
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L'avenir des garde-fous - Cadres de gestion des risques pour les applications d'IA générative

Explorez des cadres de gestion des risques complets pour les applications d'IA générative, couvrant les approches d'évaluation de la fiabilité pour les chatbots et agents autonomes augmentés par RAG afin de minimiser les modes de défaillance dans les déploiements réels.
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Comment résoudre les cascades d'erreurs chez les agents - Évaluer les agents

Explorez comment les erreurs se multiplient dans les systèmes d'IA multi-tours et apprenez à utiliser des "agents d'évaluation" pour l'évaluation des trajectoires afin d'améliorer les performances des agents grâce à des exemples d'échecs réels et des techniques d'évaluation pratiques.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!