Artificial Intelligence (AI) In Healthcare: Opportunities and Challenges

Taipei Medical University via FutureLearn

Aperçu

Explorez le rôle clé de l'Intelligence Artificielle (IA) dans la révolution du secteur de la santé grâce à ce cours complet proposé par l'Université Médicale de Taipei et fourni par FutureLearn. Plongez dans les multiples façons dont l'IA peut améliorer les systèmes de santé à travers un voyage de quatre semaines qui éclaire la nécessité de l'IA dans le domaine de la santé, les opportunités qu'elle présente et les défis qu'elle apporte.

Commencez votre exploration en comprenant l'histoire de l'IA et son expansion dans le secteur de la santé, mettant en évidence comment elle combat l'imprécision et aide à la prise de décision médicale. Ce cours vous guidera également à travers le potentiel de l'IA dans le secteur de la santé, allant de l'amélioration de la précision diagnostique à la personnalisation des soins aux patients, et l'intégration de l'Internet des Objets (IoT) dans la santé, y compris des discussions sur les applications de la réalité augmentée et virtuelle.

Toutefois, l'IA dans le secteur de la santé n'est pas sans défis. Ce cours examinera de manière critique les considérations éthiques, les préoccupations liées à la confidentialité des données, et le potentiel de déshumanisation dans les soins de santé que l'IA pourrait causer. Apprenez les techniques pour naviguer à travers ces défis et comprendre l'équilibre entre les avancées technologiques et la responsabilité éthique.

À la fin de cette entreprise, les participants auront une compréhension approfondie des applications, des avantages et des défis de l'IA dans le secteur de la santé. Ce cours est idéal pour les étudiants, les chercheurs et les professionnels de la santé intéressés par l'IA et son impact sur le secteur de la santé, visant à les équiper avec les connaissances nécessaires pour tirer parti efficacement de la technologie IA tout en abordant ses défis inhérents.

Catégotiquement, ce cours se classe sous les cours d'Intelligence Artificielle, de Reinforcement Learning, de Soins de Santé, d'Apprentissage Profond, et de Réalité Augmentée, démontrant sa couverture complète des disciplines à la fois de l'IA et de la santé.