Deep Learning and Reinforcement Learning

via Coursera

Aperçu

Titre : Apprentissage profond et apprentissage par renforcement

Description : Plongez dans deux des disciplines les plus avancées dans le domaine de l'apprentissage automatique grâce à ce cours complet proposé par Coursera. Explorez l'apprentissage profond, un sous-ensemble clé de l'apprentissage automatique qui sous-tend de nombreuses applications actuelles de l'IA, touchant à la fois à l'apprentissage supervisé et non supervisé. Commencez votre parcours avec les concepts fondamentaux des réseaux neuronaux, en explorant les architectures contemporaines d'apprentissage profond avant de créer vos propres modèles. Le programme s'oriente ensuite vers l'apprentissage par renforcement, une facette émergente de l'apprentissage automatique qui gagne en importance pour ses applications potentiellement vastes et son importance croissante dans la recherche en IA. Ce cours fait partie d'une série de spécialisations IBM plus large, conçue pour vous doter d'une expertise robuste à travers plusieurs spectres de l'apprentissage automatique incluant l'apprentissage supervisé, non supervisé, profond et par renforcement.

À la fin du cours, les participants seront en mesure de :

Identifier les défis les mieux abordés par l'apprentissage non supervisé.
Discuter des problèmes de dimensionalité et de leur impact sur les tâches de clustering.
Implémenter des techniques communes de clustering et de réduction de dimension.
Évaluer et comparer l'efficacité des modèles par cluster.
Analyser et comprendre les métriques essentielles pour l'analyse de clusters.

Public cible : Ce cours est idéal pour les data scientists en devenir cherchant une expérience pratique en apprentissage profond et par renforcement.

Prérequis : Les participants doivent être à l'aise avec la programmation dans un environnement Python et avoir des connaissances de base en nettoyage de données, analyse exploratoire des données, apprentissage supervisé et non supervisé, ainsi qu'en calculs de base, algèbre linéaire, probabilités et statistiques.

Fournisseur : Coursera

Catégories : Cours sur l'apprentissage par renforcement, cours sur l'apprentissage profond, cours sur les réseaux neuronaux, cours sur l'apprentissage non supervisé, cours sur le transfert d'apprentissage.