Detect Fake News in Python with Tensorflow

Aperçu

Rejoignez notre cours en ligne complet, "Détecter les fausses nouvelles en Python avec TensorFlow," proposé via Coursera. Ce cours se penche en profondeur sur le problème omniprésent des "fausses nouvelles", qui fait référence à des articles d'actualité manquant de preuves factuelles ou basés sur de pures fabrications.

Ces histoires peuvent aller de la propagande nuisible aux articles clique-appât rédigés dans un but financier, et sont devenues de plus en plus courantes avec l'essor des réseaux sociaux et des technologies avancées comme l'intelligence artificielle et le traitement automatique du langage naturel (TALN).

A travers ce cours, vous explorerez diverses techniques computationnelles utilisant le TALN et l'apprentissage profond pour identifier et classifier efficacement les articles de fausses nouvelles. Ces compétences sont cruciales à l'ère du numérique actuelle, où la désinformation peut se propager largement à une vitesse alarmante.

Veuillez noter que ce cours est optimisé pour les apprenants en Amérique du Nord, avec des projets d'expansion de l'accessibilité à d'autres régions bientôt.

Les catégories incluent les cours Python, les cours d'apprentissage profond et les cours TensorFlow, ciblant ceux désireux de lever ces outils puissants dans la lutte contre la désinformation.

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Enseigné par

Charles Ivan Niswander II

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