Follow a Machine Learning Workflow

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Aperçu

Embarquez dans un voyage complet à travers le flux de travail de l'apprentissage automatique avec le deuxième cours du certificat professionnel Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP), proposé exclusivement sur Coursera. Ce cours détaillé va au-delà des bases et se penche sur chaque étape cruciale du processus d'apprentissage automatique, de la formulation initiale du problème aux étapes finales de présentation et de déploiement du modèle.

L'apprentissage automatique n'est pas juste une série de tâches ; c'est un flux de travail complet et cyclique clé pour exploiter le plein potentiel des technologies IA au sein d'une entreprise. Reprenant là où le cours précédent s'est arrêté, cette formation vous permet d'explorer en profondeur les complexités du flux de travail, y compris les composants vitaux comme l'analyse des données et la formation du modèle. Apprenez non seulement à effectuer chaque tâche mais aussi à automatiser ces tâches pour assurer que le flux de travail d'apprentissage automatique puisse se répéter au besoin, en parallèle avec les opérations commerciales essentielles.

Ce cours n'est pas seulement éducatif ; c'est une porte d'entrée pour maîtriser les cadres pratiques nécessaires pour développer de nombreux modèles d'apprentissage automatique, établissant une fondation solide pour des études plus avancées dans ce domaine en rapide évolution. Inscrivez-vous maintenant et avancez vos compétences en Python, apprentissage automatique, gestion de projet et analyse de données à travers l'apprentissage basé sur des projets.