Aperçu
Embarquez pour une expérience d'apprentissage transformative conçue pour vous équiper d'une compréhension robuste de l'IA, de l'apprentissage automatique et de la programmation Python. Ce cours commence par une introduction approfondie à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique, démystifiant les concepts de base et explorant comment les algorithmes et les techniques basées sur les données permettent aux ordinateurs d'apprendre et de s'adapter.
Au fur et à mesure que vous progressez, vous plongerez dans l'architecture de l'apprentissage profond et des réseaux neuronaux, en comprenant comment ces structures avancées imitent la cognition humaine pour traiter des données complexes et faire des prédictions précises. Passant de la théorie à l'application pratique, le cours vous guide à travers la mise en place de votre environnement de développement avec Anaconda, posant les bases pour un codage efficace et une gestion des packages.
Vous vous immergerez ensuite dans la programmation Python, en maîtrisant les mécanismes de contrôle de flux, les structures de données et les fonctions. Le voyage se poursuit avec une exploration des bibliothèques Python essentielles telles que NumPy, Matplotlib et Pandas, vous fournissant les outils pour manipuler et visualiser les données efficacement.
La dernière partie du cours se concentre sur des sujets avancés en IA, y compris l'installation et l'application des bibliothèques d'apprentissage profond comme TensorFlow et PyTorch. Vous apprendrez les structures fondamentales des neurones artificiels et des réseaux neuronaux, ainsi que les rôles cruciaux des fonctions d'activation, des fonctions de perte et des optimisateurs dans la formation des modèles.
Grâce à des projets pratiques, tels que la construction de modèles de régression pour la prédiction des prix immobiliers et de modèles de classification binaire pour la prédiction des maladies cardiaques, vous appliquerez vos connaissances à des scénarios réels, renforçant votre apprentissage et améliorant vos compétences pratiques.
Ce cours s'adresse aux aspirants data scientists, aux passionnés d'apprentissage automatique et aux programmeurs Python. Il est idéal pour les débutants recherchant une introduction complète à l'IA et à l'apprentissage automatique, ainsi que pour les professionnels souhaitant approfondir leur compréhension de ces technologies. Les prérequis incluent des connaissances de base en programmation et un intérêt marqué pour l'intelligence artificielle et la science des données.
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