Introduction to Machine Learning

Avec l'augmentation de la disponibilité des données provenant de diverses sources, l'attention accordée aux disciplines axées sur les données telles que l'analytique et l'apprentissage automatique a également augmenté. Dans ce cours, nous avons l'intention d'introduire certains des concepts de base de l'apprentissage automatique d'un point de vue mathématiquement bien motivé. Nous aborderons les différents paradigmes d'apprentissage et certains des algorithmes et architectures les plus populaires utilisés dans chacun de ces paradigmes.PUBLIC CIBLE : Il s'agit d'un cours à option destiné aux étudiants de fin de licence/maitrise. BE/ME/MS/PhDPRÉREQUIS : Nous supposerons que les étudiants connaissent la programmation pour certains devoirs.Si les étudiants ont suivi des cours d'introduction à la théorie des probabilités et à l'algèbre linéaire, cela serait utile. Nous réviserons également certains des sujets de base dans les deux premières semaines.SOUTIEN DE L'INDUSTRIE : Toute entreprise dans le domaine de l'analytique des données, de la science des données, ou des grandes données, trouverait de la valeur dans ce cours.