Nous aborderons les différents paradigmes d'apprentissage et certains des algorithmes et architectures les plus populaires utilisés dans chacun de ces paradigmes.PUBLIC CIBLE :
Il s'agit d'un cours à option destiné aux étudiants de fin de licence/maitrise. BE/ME/MS/PhDPRÉREQUIS :
Nous supposerons que les étudiants connaissent la programmation pour certains devoirs.Si les étudiants ont suivi des cours d'introduction à la théorie des probabilités et à l'algèbre linéaire, cela serait utile.
Nous réviserons également certains des sujets de base dans les deux premières semaines.SOUTIEN DE L'INDUSTRIE :
Toute entreprise dans le domaine de l'analytique des données, de la science des données, ou des grandes données, trouverait de la valeur dans ce cours.
