Java Programming: Build a Recommendation System
University of Naples Federico II
23 Cours
La University of Naples Federico II è un prestigioso ateneo pubblico con una lunga storia di eccellenza nella ricerca, nell'insegnamento e nell'innovazione. Offre una vasta gamma di programmi accademici dal livello di laurea a quello di dottorato.
Aperçu
Vous vous êtes déjà demandé comment Netflix décide quels films vous recommander ? Ou comment Amazon suggère des livres ? Acquérez une expérience pratique en construisant votre propre système de recommandation simplifié !
Dans ce projet de synthèse, vous démontrerez vos capacités de résolution de problèmes et vos compétences en programmation Java en développant des systèmes de recommandation. En travaillant avec des données de films, y compris des évaluations, vous comprendrez des principes applicables aux livres, restaurants, et plus encore. Votre programme répondra à des questions vitales sur les données, telles que les éléments à recommander à un utilisateur en fonction de ses évaluations de films.
À partir de fichiers d'entrée sur les évaluations des utilisateurs et les titres des films, vous serez capable de :
- Lire et analyser des données en listes et en maps
- Calculer les évaluations moyennes
- Déterminer la similitude entre les évaluateurs en fonction de leurs évaluations
- Recommander des films à un utilisateur en fonction de ses évaluations
- Afficher les films recommandés pour un utilisateur sur une page web
Rejoignez-nous à l'Université de Naples Federico II et participez à ce cours complet. Améliorez vos connaissances en intelligence artificielle et en machine learning tout en perfectionnant votre expertise en Java.
Fournisseur : Coursera
Catégories : Cours en intelligence artificielle, Cours en machine learning, Cours en systèmes de recommandation, Cours en Java
Programme
Enseigné par
Robert Duvall, Owen Astrachan, Susan H. Rodger and Andrew D. Hilton
