Aperçu
Embarquez dans un voyage complet à travers le domaine des réseaux de neurones artificiels (RNA) avec notre cours approfondi de Python. Ce cours est soigneusement conçu pour vous fournir les informations les plus complètes sur la théorie des réseaux neuronaux, couplé avec une expérience pratique de codage en utilisant Python et Numpy.
Ce que vous apprendrez :
- Comment coder un réseau de neurones from scratch en utilisant Python et Numpy.
- Les principes mathématiques sous-jacents des réseaux de neurones.
- Une solide compréhension des Réseaux de Neurones Artificiels (RNA) et des fondamentaux de l'Apprentissage Profond.
- La dérivation de la règle de rétropropagation à partir des principes de base.
- Les concepts clés de réseau de neurones tels que l'activation, la rétropropagation et les mécanismes de propagation avant.
- Techniques pour évaluer et optimiser les modèles de réseau de neurones.
Plongez dans ce cours si vous visez à maîtriser les techniques d'apprentissage en profondeur et souhaitez appliquer des modèles de réseau de neurones pour résoudre des problèmes commerciaux réels. Que vous soyez nouveau dans l'apprentissage automatique ou cherchiez à élargir votre expertise en science des données, ce cours vous dotera des connaissances et compétences nécessaires pour développer des modèles de réseaux de neurones avancés en Python.
Points forts du cours :
- Une introduction aux bases de Python pour vous lancer dans votre voyage de codage.
- Une plongée profonde dans les concepts théoriques derrière les réseaux de neurones.
- Expérience pratique dans la création de modèles ANN de régression et de classification en Python.
- Un tutoriel détaillé sur la rétropropagation avec des exemples numériques.
À la fin de ce cours proposé par Udemy, vous aurez la confiance nécessaire pour créer votre premier réseau de neurones artificiel en utilisant les techniques d'apprentissage profond. Ce cours vous mettra sur la voie pour devenir compétent en apprentissage profond, vous rendant capable de relever des problèmes complexes de science des données.
Catégories : Cours Python, Cours d'Apprentissage Machine, Cours d'Apprentissage Profond, Cours sur les Réseaux de Neurones, Cours sur la Science des Données, Cours Numpy.
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